面向计算机辅助诊断的胶囊内镜图像处理与分析技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-16页
·课题研究背景、目的和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·论文的主要工作和组织结构	第15-16页
2 胶囊内镜图像的增强	第16-41页
·胶囊内镜图像的质量	第16-17页
·图像增强的Retinex理论	第17-24页
·全变分Retinex模型	第24-25页
·切分Bregman迭代	第25-29页
·实验与分析	第29-35页
·消化道出血检测	第35-40页
·本章小结	第40-41页
3 胶囊内镜图像的分割	第41-73页
·概述	第41-42页
·基于活动轮廓模型的图像分割	第42-46页
·一种区域驱动边界制动的混合模型	第46-60页
·基于TV模型的图像分割	第60-72页
·本章小结	第72-73页
4 胶囊内镜图像的分类	第73-94页
·概述	第73-76页
·基于图的半监督学习介绍	第76-78页
·基于聚类图的半监督学习	第78-83页
·实验与分析	第83-87页
·半监督分类在组织识别中的应用	第87-93页
·本章小结	第93-94页
5 总结与展望	第94-96页
致谢	第96-97页
参考文献	第97-106页
附录1 攻读博士学位期间发表论文	第106-107页
附录2 诊断实验评价参数计算公式	第107页