| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像实时恢复算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·关于PSF实时获取的研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题来源和研究的主要内容 | 第12页 |
| ·论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 运动模糊图像处理的理论基础 | 第14-21页 |
| ·图像的噪声 | 第14页 |
| ·图像傅里叶变换 | 第14-17页 |
| ·连续傅里叶变换 | 第15页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第15-16页 |
| ·改进的实数傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·运动模糊图像的退化模型 | 第17-18页 |
| ·图像质量评价 | 第18-21页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第19页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第19-21页 |
| 第三章 运动模糊点扩散函数的实时获取 | 第21-32页 |
| ·归一化图像局部熵变换 | 第21-23页 |
| ·改进的单阈值PCNN模型 | 第23-26页 |
| ·改进的边缘-参数模糊辨识(MEPBI)算法及PSF的生成 | 第26-27页 |
| ·实验与分析 | 第27-32页 |
| 第四章 运动模糊图像的实时恢复算法 | 第32-44页 |
| ·二维维纳滤波法 | 第33-36页 |
| ·差分恢复法 | 第36-37页 |
| ·一维维纳滤波 | 第37-39页 |
| ·1DWF数学模型的构建 | 第37-38页 |
| ·1DWF算法的公式表达 | 第38-39页 |
| ·基于CPU的各算法运算量的对比分析 | 第39-40页 |
| ·维纳滤波的运算量 | 第39-40页 |
| ·1DWF算法的运算量 | 第40页 |
| ·差分算法的运算量 | 第40页 |
| ·实验与分析 | 第40-44页 |
| ·图像恢复效果评价 | 第41-42页 |
| ·算法速度测量 | 第42-44页 |
| 第五章 无旋转的线性运动模糊图像实时恢复的实现 | 第44-51页 |
| ·无旋转的线性运动模糊图像的实时恢复流程 | 第44-45页 |
| ·基于GPU一维维纳滤波模型的实现 | 第45-51页 |
| ·变量定义及说明 | 第46页 |
| ·算法实现 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间所取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |