移动数据库中基于改进的k-均值算法的数据广播策略的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本篇论文的体系结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘及移动数据库简介 | 第13-24页 |
| ·移动计算技术及移动数据库技术 | 第13-21页 |
| ·移动计算技术的概念及体系结构 | 第13-14页 |
| ·移动数据库的概括 | 第14-15页 |
| ·移动数据库的独有特性 | 第15-17页 |
| ·移动数据库中的关键技术 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘概念 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘功能 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据广播技术 | 第24-30页 |
| ·数据广播的概念 | 第24页 |
| ·数据广播调度策略 | 第24-29页 |
| ·数据广播策略分类 | 第25页 |
| ·数据广播的性能指标 | 第25-26页 |
| ·广播策略分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于改进的K-均值算法的广播策略 | 第30-45页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第30-33页 |
| ·K-均值算法概念 | 第30页 |
| ·k-均值算法核心思想 | 第30-31页 |
| ·k-均值算法的过程 | 第31-32页 |
| ·k-均值算法的分析 | 第32-33页 |
| ·k-均值算法的改进及在广播中的应用 | 第33-39页 |
| ·k-均值算法的改进 | 第33-36页 |
| ·算法IKMA在数据广播中的应用 | 第36-39页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第39-44页 |
| ·仿真实验 | 第39-40页 |
| ·数据分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·本论文工作的总结 | 第45页 |
| ·对未来研究工作的展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 硕士期间发表的论文与参与的项目 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
