| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景、来源和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的研究内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 视频运动目标检测算法分析 | 第14-23页 |
| ·视频运动目标检测的基本方法 | 第14-17页 |
| ·三帧差分法 | 第17-19页 |
| ·混合高斯模型背景差分法 | 第19-22页 |
| ·混合高斯背景模型的建模 | 第19-20页 |
| ·混合高斯模型参数初始化 | 第20页 |
| ·混合高斯背景模型的更新 | 第20-21页 |
| ·背景提取及前景分割 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 视频运动目标跟踪算法及改进 | 第23-38页 |
| ·视频运动目标跟踪方法 | 第23-26页 |
| ·基于3D模型的跟踪 | 第23-24页 |
| ·基于区域匹配的跟踪 | 第24页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪 | 第24-25页 |
| ·基于特征匹配的跟踪 | 第25-26页 |
| ·基于Mean Shift的目标跟踪算法 | 第26-35页 |
| ·Mean Shift算法的基本理论 | 第26-31页 |
| ·多变量核函数 | 第27-29页 |
| ·Mean Shift向量 | 第29-30页 |
| ·Mean Shift算法 | 第30-31页 |
| ·Mean Shift算法应用于目标跟踪 | 第31-35页 |
| ·目标模型和候选模型的建立 | 第32-33页 |
| ·相似性度量函数 | 第33页 |
| ·目标位置确定 | 第33-35页 |
| ·改进的Mean Shift运动目标跟踪算法 | 第35-37页 |
| ·整体目标模型更新算法 | 第35-36页 |
| ·选择性目标模型更新算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 算法编程实现及结果分析 | 第38-49页 |
| ·运动目标检测算法实现及结果分析 | 第38-43页 |
| ·帧间差分法与三帧差分法对比分析 | 第38-40页 |
| ·混合高斯模型背景差分法实现 | 第40-42页 |
| ·三帧差分法与混合高斯背景差分法对比分析 | 第42-43页 |
| ·运动目标跟踪算法实现及结果分析 | 第43-48页 |
| ·传统Mean Shift运动目标跟踪算法实现 | 第43-44页 |
| ·整体模型更新的Mean Shift跟踪算法实现 | 第44-45页 |
| ·选择性模型更新的Mean Shift跟踪算法实现 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文工作总结 | 第49-50页 |
| ·下一步工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第56页 |