| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·群体智能优化算法及其研究进展 | 第9-14页 |
| ·本文研究的主要内容和结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 烟花爆炸优化算法及其改进 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·烟花爆炸思想及其在算法中的运用 | 第15-16页 |
| ·烟花爆炸优化算法 | 第16-18页 |
| ·FEO 算法的参数设置及改进研究 | 第18-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 带有遗传算子的烟花爆炸优化算法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·GAFEO 算法涉及的策略实施方案 | 第28-31页 |
| ·GAFEO 算法的具体实现流程 | 第31页 |
| ·仿真实验 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第38页 |
| ·进一步的研究 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第45-46页 |
| 附录1 | 第46-51页 |