基于SAR影像的变化检测技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·变化检测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·变化检测技术的主要流程 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容和安排 | 第15-16页 |
| 第二章 SAR图像滤波 | 第16-29页 |
| ·SAR成像原理及斑点噪声特性 | 第16-17页 |
| ·相干斑噪声的产生机理 | 第16-17页 |
| ·相干斑噪声的统计特性 | 第17页 |
| ·基于估计理论的图像滤波 | 第17-21页 |
| ·Lee滤波及其增强算法 | 第17-18页 |
| ·Kuan滤波及其增强算法 | 第18-19页 |
| ·Frost滤波算法 | 第19页 |
| ·基于Gamma分布的MAP滤波 | 第19-20页 |
| ·经典空域滤波的特点 | 第20-21页 |
| ·基于相关邻域模型的SAR滤波及其改进算法 | 第21-24页 |
| ·邻域结构模型 | 第21页 |
| ·邻域结构中雷达反射强度的MAP估计 | 第21-22页 |
| ·改进相关邻域模型的MAP滤波 | 第22-24页 |
| ·滤波效果评价 | 第24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-28页 |
| ·实验数据 | 第24-25页 |
| ·滤波实验与结果分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于SIFT特征的SAR影像匹配 | 第29-38页 |
| ·点特征提取算子分析 | 第29-30页 |
| ·SIFT算子 | 第30页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第30-35页 |
| ·特征点提取 | 第30-33页 |
| ·特征描述 | 第33-35页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 顾及上下文的SAR影像变化检测 | 第38-55页 |
| ·构造差异影像的传统方法及其改进 | 第38-39页 |
| ·基于Bayes的变化区域的提取 | 第39-41页 |
| ·Bayes决策规则 | 第40页 |
| ·变化区域提取的Bayes规则 | 第40-41页 |
| ·基于高斯分布模型的差异影像参数估计 | 第41-43页 |
| ·基于MRF模型的SAR影像变化区域提取 | 第43-46页 |
| ·马尔可夫随机场模型 | 第43-45页 |
| ·顾及上下文的Bayes变化区域的提取 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-54页 |
| ·实验数据 | 第46-47页 |
| ·实验1.构造差异影像 | 第47-48页 |
| ·实验2.变化区域提取实验 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 面向对象的SAR影像变化检测 | 第55-67页 |
| ·面向对象的变化检测概述 | 第55-56页 |
| ·Mean Shift算法的基本原理 | 第56-59页 |
| ·Mean Shift向量的基本形式 | 第56-58页 |
| ·Mean Shift的方法原理 | 第58-59页 |
| ·Mean Shift 算法过程 | 第59页 |
| ·基于Mean Shift算法的图像分割 | 第59-61页 |
| ·Mean shift 滤波 | 第59-61页 |
| ·图像分割与区域合并 | 第61页 |
| ·基于Mean Shift的SAR变化检测 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·实验数据 | 第62-63页 |
| ·面向对象的分割实验 | 第63-64页 |
| ·面向对象分割的变化检测实验 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第67页 |
| ·对进一步的工作的展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
