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面向5G典型候选频段的兼容性分析与频谱高效利用技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 5G典型候选频段相关研究现状第14-20页
        1.2.1 6GHz以下5G候选频段研究现状第14-15页
        1.2.2 6GHz以上5G候选频段研究现状第15-16页
        1.2.3 5G典型候选频段电波传播特性研究现状第16-18页
        1.2.4 5G典型候选频段多系统兼容性研究现状第18-19页
        1.2.5 5G典型候选频段频率重耕研究现状第19-20页
        1.2.6 5G典型候选频段频谱高效利用研究现状第20页
    1.3 论文主要研究内容及创新点第20-24页
        1.3.1 论文主要研究内容第20-22页
        1.3.2 论文主要创新点第22-24页
    1.4 论文组织结构第24-26页
第二章 5G移动通信系统候选频段分析第26-36页
    2.1 引言第26页
    2.2 基于5G愿景的频谱架构第26-28页
    2.3 全球5G频谱研究动态第28-31页
    2.4 中国5G候选频段的分析第31-35页
        2.4.1 中国关于6GHz以下候选频段的可行性分析第31-33页
        2.4.2 中国关于6GHz以上候选频段的可行性分析第33-35页
    2.5 小结第35-36页
第三章 5G典型候选频段的电波传播特性和建模研究第36-54页
    3.1 引言第36页
    3.2 信道测量方案和平台第36-38页
    3.3 典型候选频段传播特性和建模第38-44页
        3.3.1 测量场景描述与参数配置第38-40页
        3.3.2 信道数据处理方法第40-42页
        3.3.3 测量结果与分析第42-44页
    3.4 3D MIMO信道的角偏建模第44-52页
        3.4.1 3D环境测量配置和场景第45-47页
        3.4.2 3D MIMO信道测量数据处理第47-50页
        3.4.3 结果分析第50-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第四章 5G典型候选频段系统间电磁兼容性能研究第54-78页
    4.1 引言第54-57页
    4.2 3400-3600MHz频段干扰场景及分析方法第57-58页
        4.2.1 5G基站与FSS地球站间干扰场景第57页
        4.2.2 单5G基站与FSS地球站间干扰分析模型第57-58页
    4.3 仿真分析与讨论第58-62页
        4.3.1 FSS地球站参数第59页
        4.3.2 5G系统基站参数第59-62页
    4.4 5G系统与FSS系统共存干扰实际测试第62-67页
        4.4.1 实验室电磁干扰测试第62-64页
        4.4.2 外场电磁干扰测试第64-67页
    4.5 26 GHz频段5G系统与ISS的技术特性第67-70页
        4.5.1 26GHz频段5G系统技术与参数第67-69页
        4.5.2 26GHz频段ISS技术与操作特性第69-70页
    4.6 26GHz频段5G系统与ISS的共存场景第70-73页
    4.7 26GHz频段5G系统与ISS的兼容共存仿真与分析第73-77页
        4.7.1 空间分析第73-74页
        4.7.2 时间分析第74-77页
    4.8 本章小结第77-78页
第五章 基于实际测试的频谱利用效率计算方法研究第78-86页
    5.1 传统的频谱利用效率评价方法及其不足第78-80页
        5.1.1 国际电信联盟建议的频谱利用效率评价方法第78-79页
        5.1.2 我国目前采用的频谱效率评价方法第79-80页
    5.2 移动通信频段场强测试第80-83页
        5.2.1 测试频段第81页
        5.2.2 测试场景第81-82页
        5.2.3 评估指标及结果举例第82-83页
    5.3 基于实际测量的频谱利用效率计算方法第83-84页
        5.3.1 基于实际测量的频谱利用效率计算方法第83-84页
        5.3.2 实测结果分析第84页
    5.4 本章小结第84-86页
第六章 面向5G典型候选频段的频谱高效利用技术研究第86-102页
    6.1 引言第86-87页
    6.2 相关工作第87页
    6.3 自组织MEC异构系统模型第87-89页
    6.4 自优化中的边缘决策算法第89页
    6.5 自组织MEC异构网络中的功率优化第89-95页
        6.5.1 覆盖和容量优化的代价函数设置第89-91页
        6.5.2 基于代价函数的功率调整策略第91-94页
        6.5.3 优化过程的性能指标第94-95页
    6.6 仿真结果与讨论第95-100页
    6.7 本章小结第100-102页
第七章 总结与展望第102-106页
    7.1 全文研究工作总结第102-103页
    7.2 未来研究工作展望第103-106页
参考文献第106-116页
致谢第116-118页
攻读博士学位期间发表的论文及标准化提案第118页

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