| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 风资源评估方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 空间聚类方法 | 第14页 |
| 1.3.3 测风塔选址方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 风电场生产运行测风塔的选址方法 | 第17-25页 |
| 2.1 生产运行测风塔的组成及作用 | 第17-18页 |
| 2.1.1 测风塔的组成 | 第17页 |
| 2.1.2 测风塔的作用 | 第17-18页 |
| 2.2 影响生产运行测风塔选址的因素 | 第18-24页 |
| 2.2.1 地形和粗糙度对生产运行测风塔选址的影响 | 第18页 |
| 2.2.2 尾流效应对生产运行测风塔选址的影响 | 第18-24页 |
| 2.3 生产运行测风塔的选址原则 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 测风数据的处理方法 | 第25-32页 |
| 3.1 平均风向的计算方法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 常用的平均风向计算方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 筛选优化的矢量平均法 | 第26-28页 |
| 3.2 风速数据判断与修正 | 第28-31页 |
| 3.2.1 风速数据判断方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 风速数据修正方法 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 风电场生产运行测风塔的量化选址策略 | 第32-44页 |
| 4.1 网格化选取备选测风塔位置 | 第32页 |
| 4.2 备选测风点筛选策略 | 第32-35页 |
| 4.2.1 根据测风塔的代表性初步筛选 | 第32-33页 |
| 4.2.2 根据总体流场状况筛选 | 第33-34页 |
| 4.2.3 根据盛行风向参数筛选 | 第34-35页 |
| 4.3 生产运行测风塔优化选址的量化评价指标 | 第35-38页 |
| 4.3.1 风资源监测塔选址指标 | 第35-36页 |
| 4.3.2 理论电量评估塔选址指标 | 第36-37页 |
| 4.3.3 超短期功率预测塔选址指标 | 第37页 |
| 4.3.4 生产运行测风塔选址指标 | 第37-38页 |
| 4.4 算例分析 | 第38-43页 |
| 4.4.1 算例介绍 | 第38-39页 |
| 4.4.2 网格化选取备选测风塔位置 | 第39页 |
| 4.4.3 备选测风点筛选策略 | 第39-42页 |
| 4.4.4 算例结果 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 风电场区域划分优化技术研究 | 第44-59页 |
| 5.1 DBSCAN空间密度聚类算法 | 第44-46页 |
| 5.1.1 聚类分析 | 第44页 |
| 5.1.2 DBSCAN算法 | 第44页 |
| 5.1.3 DBSCAN算法基础 | 第44-46页 |
| 5.2 基于DBSCAN算法的测风区域划分 | 第46-49页 |
| 5.2.1 坐标转换 | 第47页 |
| 5.2.2 归一化风机点坐标 | 第47页 |
| 5.2.3 确定参数 | 第47-48页 |
| 5.2.4 基于DBSCAN算法进行风电机组聚类的计算流程 | 第48-49页 |
| 5.2.5 划分测风区域 | 第49页 |
| 5.3 划分区域的风电场生产运行测风塔优化选址 | 第49-58页 |
| 5.3.1 算例介绍 | 第49-50页 |
| 5.3.2 基于DBSCAN算法划分测风区域 | 第50-56页 |
| 5.3.3 选取备选测风点 | 第56页 |
| 5.3.4 筛选测风点 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 论文创新点 | 第60页 |
| 6.3 课题研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |