| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-38页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-16页 |
| ·图像处理与图像配准 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准 | 第13-16页 |
| ·医学图像配准概述 | 第16-25页 |
| ·医学图像配准一般流程 | 第16-22页 |
| ·医学图像配准分类 | 第22-25页 |
| ·医学图像配准技术研究现状 | 第25-35页 |
| ·基于几何特征医学图像配准技术的研究现状 | 第27-30页 |
| ·基于像素灰度的医学图像配准技术的研究现状 | 第30-35页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第35-36页 |
| ·本文的主要工作 | 第36-38页 |
| 2 基于互信息与宏观形状信息相结合的由粗到精的医学图像配准 | 第38-57页 |
| ·互信息基础理论 | 第38-41页 |
| ·熵 | 第38-39页 |
| ·条件熵与联合熵 | 第39-40页 |
| ·互信息 | 第40-41页 |
| ·基于互信息的图像配准方法 | 第41-49页 |
| ·互信息测度 | 第42-43页 |
| ·归一化互信息 | 第43-44页 |
| ·灰度概率估计 | 第44-48页 |
| ·优化策略 | 第48-49页 |
| ·基于互信息与宏观形状信息相结合的由粗到精的医学图像配准 | 第49-53页 |
| ·互信息配准中的加速策略 | 第50-51页 |
| ·形状信息 | 第51-52页 |
| ·基于互信息与形状信息相结合的由粗到精的配准方法 | 第52-53页 |
| ·配准实验 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 3 基于互信息与梯度相似性相结合的医学图像配准 | 第57-71页 |
| ·互信息在空间信息表达方面的局限性 | 第57-59页 |
| ·结合梯度信息的互信息方法(Pluim方法) | 第59-61页 |
| ·改进的结合梯度相似性的互信息方法 | 第61-62页 |
| ·梯度相似性 | 第61页 |
| ·梯度相似性与互信息结合的联合配准测度 | 第61-62页 |
| ·实验 | 第62-69页 |
| ·配准函数性能曲线分析 | 第62-67页 |
| ·准确性测试分析 | 第67-68页 |
| ·鲁棒性测试分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 4 基于灰度与梯度共生二阶互信息的医学图像配准 | 第71-82页 |
| ·灰度共生二阶互信息(Rueckert二阶互信息) | 第71-74页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第72-73页 |
| ·灰度共生二阶熵 | 第73页 |
| ·灰度共生二阶联合熵 | 第73页 |
| ·灰度共生二阶互信息 | 第73-74页 |
| ·灰度与梯度共生二阶互信息 | 第74-77页 |
| ·图像的梯度 | 第74页 |
| ·灰度与梯度共生二阶熵 | 第74-75页 |
| ·熵、灰度共生二阶熵、灰度与梯度共生二阶熵的对比 | 第75-76页 |
| ·灰度与梯度共生二阶联合熵 | 第76-77页 |
| ·灰度与梯度共生二阶互信息 | 第77页 |
| ·实验与分析 | 第77-81页 |
| ·函数性能曲线分析 | 第78-79页 |
| ·配准实验 | 第79-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 5 基于改进PV插值互信息算法的医学图像配准 | 第82-99页 |
| ·图像插值算法 | 第82-86页 |
| ·PV插值互信息函数的局部极值成因及现有的改进方法 | 第86-88页 |
| ·PV插值互信息函数局部极值成因 | 第86-88页 |
| ·现有的改进方法 | 第88页 |
| ·BHPV(Blackman-Harris PV)插值算法 | 第88-96页 |
| ·BHPV算法思想 | 第89-91页 |
| ·联合直方图增量的计算 | 第91-93页 |
| ·函数性能分析 | 第93-96页 |
| ·配准实验 | 第96-98页 |
| ·可行性测试分析 | 第96-97页 |
| ·鲁棒性测试分析 | 第97-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 6 总结与展望 | 第99-102页 |
| ·本文工作总结 | 第99-100页 |
| ·未来工作展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-113页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第113-115页 |
| 创新点摘要 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117-119页 |
