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基于趋势预测的风电机组运行状态模糊综合评估

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 选题背景及意义第10-13页
    1.2 国内外风力发电研究现状第13-21页
        1.2.1 国外风力发电技术现状第14-15页
        1.2.2 国内风力发电技术现状第15页
        1.2.3 状态监测与故障诊断技术研究现状第15-21页
    1.3 本课题研究的主要内容第21-23页
第2章 风电机组运行基本信息统计第23-34页
    2.1 风电机组的工作原理第23-30页
        2.1.1 风电机组的类型第24-26页
        2.1.2 风电机组的结构第26-28页
        2.1.3 风电机组的空气动力学原理第28-30页
    2.2 风电机组数据采集与监控系统第30-33页
        2.2.1 SCADA系统结构第30-31页
        2.2.2 SCADA系统功能第31-32页
        2.2.3 风电机组主要运行监测参数第32-33页
    2.3 小结第33-34页
第3章 风电机组功率波动特性研究第34-42页
    3.1 功率波动特性量化指标第34-35页
    3.2 功率波动特性随机分量概率密度分布研究第35-37页
        3.2.1 分离风电功率随机分量算法第35-37页
        3.2.2 风电功率分钟分量概率密度函数第37页
    3.3 实例分析第37-41页
        3.3.1 实例一第38-39页
        3.3.2 实例二第39-41页
    3.4 小结第41-42页
第4章 风电机组运行状态评估方法研究第42-57页
    4.1 模糊综合评判理论第42-45页
        4.1.1 模糊综合评判第42-43页
        4.1.2 确定合适的隶属度函数第43-44页
        4.1.3 评估指标权值的确定第44-45页
    4.2 风电机组运行评估指标的确定第45-46页
    4.3 状态参数趋势的模糊预测策略第46-49页
        4.3.1 问题分析第46页
        4.3.2 齿轮箱油温的趋势预测第46-47页
        4.3.3 发电机转速的趋势预测第47-49页
    4.4 基于改进模糊综合评判的风电机组运行状态评估模型第49-52页
        4.4.1 建立各层次模糊评判矩阵第49页
        4.4.2 确定评估指标的隶属函数第49-50页
        4.4.3 各评估指标权值的确定第50页
        4.4.4 评价过程第50-52页
    4.5 实例分析第52-55页
        4.5.1 改进评估方法分析第52-54页
        4.5.2 文献中评估方法分析第54页
        4.5.3 两种机组运行状态评估方法对比分析第54-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第5章 基于SCADA数据的风电运行弃风电量评估第57-67页
    5.1 风电机组弃风原因第57页
    5.2 弃风统计方法第57-59页
        5.2.1 预测曲线法第58页
        5.2.2 样板机法第58页
        5.2.3 计划曲线法第58页
        5.2.4 功率曲线法第58-59页
    5.3 弃风电量评估条件标准第59-60页
        5.3.1 场地条件第59页
        5.3.2 场地要求标准第59页
        5.3.3 气象测风塔位置标准第59-60页
        5.3.4 测量扇区标准第60页
    5.4 弃风电量评估方法第60-62页
        5.4.1 数据的采集第60-61页
        5.4.2 数据的处理与筛选第61页
        5.4.3 风速的修正第61-62页
        5.4.4 弃风电量的计算第62页
    5.5 实例分析第62-66页
        5.5.1 弃风时序图第62-64页
        5.5.2 风电机组弃风电量变化规律第64-66页
    5.6 本章小结第66-67页
第6章 结论与展望第67-69页
    6.1 结论第67页
    6.2 展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第73-74页
致谢第74页

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