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基于多特征融合的人体目标重识别研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第6-10页
    1.1 研究背景与意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
    1.3 本文的主要研究内容第8-9页
    1.4 本文的结构安排第9-10页
第二章 行人重识别关键技术及研究进展第10-25页
    2.1 行人目标重识别基本框架及关键技术第10-11页
    2.2 基于图像的行人目标重识别研究第11-19页
    2.3 基于视频的行人目标重识别研究第19-21页
    2.4 性能评价标准第21-22页
    2.5 行人重识别面临的问题和挑战第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于拉普拉斯核典型相关分析的行人目标重识别第25-40页
    3.1 常用的行人图像特征第25-30页
    3.2 本文融合的特征第30-33页
    3.3 特征降维第33-36页
    3.4 拉普拉斯核典型相关分析第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 实验结果与分析第40-52页
    4.1 数据集第40-42页
    4.2 实验结果与讨论分析第42-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 全文工作总结第52页
    5.2 工作展望第52-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-61页
个人简介第61页

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