中国股市IPO抑价实证分析--以创业板为例
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究动态 | 第14-18页 |
1.2.1 国外研究动态 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究动态 | 第15-17页 |
1.2.3 文献评述 | 第17-18页 |
1.3 研究方法和技术路线 | 第18-19页 |
1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19页 |
1.4 基本内容 | 第19-20页 |
1.5 可能的创新之处和不足 | 第20-22页 |
2 相关概念和理论依据 | 第22-27页 |
2.1 创业板相关概念 | 第22页 |
2.2 IPO抑价率的衡量 | 第22-23页 |
2.3 相关理论 | 第23-26页 |
2.3.1 信息不对称的理论 | 第23-25页 |
2.3.2 行为金融学理论 | 第25页 |
2.3.3 其他理论 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 中国创业板市场IPO抑价现状 | 第27-32页 |
3.1 创业板市场发展现状 | 第27-29页 |
3.1.1 市场规模不断扩大 | 第27页 |
3.1.2 行业分布广泛 | 第27-28页 |
3.1.3 地区分布存在差异 | 第28-29页 |
3.2 创业板IPO抑价现状 | 第29-32页 |
4 中国创业板市场IPO抑价影响因素分析 | 第32-37页 |
4.1 资本市场的影响因素分析 | 第32页 |
4.1.1 发行时间间隔的影响和假设 | 第32页 |
4.1.2 创业板指数的影响和假设 | 第32页 |
4.2 公司所处行业的影响因素分析 | 第32-33页 |
4.3 公司业绩的影响因素分析 | 第33-35页 |
4.3.1 发行价格的影响和假设 | 第33-34页 |
4.3.2 发行规模的影响和假设 | 第34页 |
4.3.3 净资产收益率的影响和假设 | 第34页 |
4.3.4 市盈率的影响和假设 | 第34页 |
4.3.5 资产负债率的影响和假设 | 第34-35页 |
4.3.6 非流通股比率的影响和假设 | 第35页 |
4.3.7 风险个数的影响和假设 | 第35页 |
4.4 承销商声誉的影响因素分析 | 第35-36页 |
4.4.1 承销商声誉的影响和假设 | 第35页 |
4.4.2 承销费用的影响和假设 | 第35-36页 |
4.5 投资者行为的影响因素分析 | 第36-37页 |
4.5.1 首日换手率的影响和假设 | 第36页 |
4.5.2 中签率的影响和假设 | 第36页 |
4.5.3 上市首日成交量的影响和假设 | 第36页 |
4.5.4 百度指数的影响和假设 | 第36-37页 |
5 创业板IPO抑价因素实证分析 | 第37-50页 |
5.1 随机边界模型 | 第37-40页 |
5.1.1 随机边界模型的简介 | 第37页 |
5.1.2 IPO研究中的随机边界模型应用 | 第37-40页 |
5.2 数据来源及样本描述性统计 | 第40-41页 |
5.2.1 数据来源及样本选择 | 第40页 |
5.2.2 影响IPO抑价的变量定义 | 第40页 |
5.2.3 样本描述性统计 | 第40-41页 |
5.3 随机边界模型的构建及实证分析 | 第41-42页 |
5.4 多元回归模型的构建及分析 | 第42-50页 |
5.4.1 多元回归模型 | 第42-44页 |
5.4.2 多重共线性共线型检验 | 第44-48页 |
5.4.3 异方差检验 | 第48-49页 |
5.4.4 检验结果 | 第49-50页 |
6 结论及政策建议 | 第50-53页 |
6.1 结论 | 第50页 |
6.2 政策建议 | 第50-53页 |
6.2.1 加强行政监管,提高交易透明度 | 第50-51页 |
6.2.2 提高发行者和承销商IPO定价效率 | 第51页 |
6.2.3 投资者应当理性投资 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录 | 第57页 |
个人简介 | 第57页 |
在学期间发表的论著及科研成果清单 | 第57页 |