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中国股市IPO抑价实证分析--以创业板为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及研究意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究动态第14-18页
        1.2.1 国外研究动态第14-15页
        1.2.2 国内研究动态第15-17页
        1.2.3 文献评述第17-18页
    1.3 研究方法和技术路线第18-19页
        1.3.1 研究方法第18-19页
        1.3.2 技术路线第19页
    1.4 基本内容第19-20页
    1.5 可能的创新之处和不足第20-22页
2 相关概念和理论依据第22-27页
    2.1 创业板相关概念第22页
    2.2 IPO抑价率的衡量第22-23页
    2.3 相关理论第23-26页
        2.3.1 信息不对称的理论第23-25页
        2.3.2 行为金融学理论第25页
        2.3.3 其他理论第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 中国创业板市场IPO抑价现状第27-32页
    3.1 创业板市场发展现状第27-29页
        3.1.1 市场规模不断扩大第27页
        3.1.2 行业分布广泛第27-28页
        3.1.3 地区分布存在差异第28-29页
    3.2 创业板IPO抑价现状第29-32页
4 中国创业板市场IPO抑价影响因素分析第32-37页
    4.1 资本市场的影响因素分析第32页
        4.1.1 发行时间间隔的影响和假设第32页
        4.1.2 创业板指数的影响和假设第32页
    4.2 公司所处行业的影响因素分析第32-33页
    4.3 公司业绩的影响因素分析第33-35页
        4.3.1 发行价格的影响和假设第33-34页
        4.3.2 发行规模的影响和假设第34页
        4.3.3 净资产收益率的影响和假设第34页
        4.3.4 市盈率的影响和假设第34页
        4.3.5 资产负债率的影响和假设第34-35页
        4.3.6 非流通股比率的影响和假设第35页
        4.3.7 风险个数的影响和假设第35页
    4.4 承销商声誉的影响因素分析第35-36页
        4.4.1 承销商声誉的影响和假设第35页
        4.4.2 承销费用的影响和假设第35-36页
    4.5 投资者行为的影响因素分析第36-37页
        4.5.1 首日换手率的影响和假设第36页
        4.5.2 中签率的影响和假设第36页
        4.5.3 上市首日成交量的影响和假设第36页
        4.5.4 百度指数的影响和假设第36-37页
5 创业板IPO抑价因素实证分析第37-50页
    5.1 随机边界模型第37-40页
        5.1.1 随机边界模型的简介第37页
        5.1.2 IPO研究中的随机边界模型应用第37-40页
    5.2 数据来源及样本描述性统计第40-41页
        5.2.1 数据来源及样本选择第40页
        5.2.2 影响IPO抑价的变量定义第40页
        5.2.3 样本描述性统计第40-41页
    5.3 随机边界模型的构建及实证分析第41-42页
    5.4 多元回归模型的构建及分析第42-50页
        5.4.1 多元回归模型第42-44页
        5.4.2 多重共线性共线型检验第44-48页
        5.4.3 异方差检验第48-49页
        5.4.4 检验结果第49-50页
6 结论及政策建议第50-53页
    6.1 结论第50页
    6.2 政策建议第50-53页
        6.2.1 加强行政监管,提高交易透明度第50-51页
        6.2.2 提高发行者和承销商IPO定价效率第51页
        6.2.3 投资者应当理性投资第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
附录第57页
    个人简介第57页
    在学期间发表的论著及科研成果清单第57页

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