图像超分辨率重建的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表I | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 图像超分辨率重建的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像超分辨率重建的研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
| 1.2.1 基于插值超分辨方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于重建模型的超分辨方法 | 第17页 |
| 1.2.3 基于学习的超分辨方法 | 第17-18页 |
| 1.2.4 评价标准 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 超分辨重建相关基础理论 | 第22-30页 |
| 2.1 图像的退化模型 | 第22-23页 |
| 2.2 稀疏表示的基本理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 度量稀疏度 | 第23-24页 |
| 2.2.2 稀疏表示模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 过完备字典学习方法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 稀疏分解算法 | 第27-28页 |
| 2.3 最大后验概率方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多字典的图像超分辨率重建 | 第30-38页 |
| 3.1 图像的预处理 | 第30-31页 |
| 3.2 字典学习的基础知识 | 第31-32页 |
| 3.2.1 字典学习与图像重建 | 第31-32页 |
| 3.2.2 图像块聚类 | 第32页 |
| 3.3 结构化残差字典学习 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.5 结论 | 第36-38页 |
| 第四章 基于定向残差字典的单幅图像超分辨率重建 | 第38-48页 |
| 4.1 图像重建的相关问题 | 第38-40页 |
| 4.1.1 邻域嵌入方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 锚定邻域回归 | 第39-40页 |
| 4.1.3 图像块聚类 | 第40页 |
| 4.2 图像超分辨重建算法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 训练定向残差字典 | 第41-42页 |
| 4.2.2 图像重建 | 第42页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第42-47页 |
| 4.4 结论 | 第47-48页 |
| 第五章 基于模糊核估计的图像超分辨率重建 | 第48-58页 |
| 5.1 模糊核估计的相关问题 | 第48-49页 |
| 5.2 基于模糊核估计的图像重建 | 第49-52页 |
| 5.2.1 图像的模糊核估计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 基于模糊核的图像超分辨率重建 | 第51-52页 |
| 5.3 数值实验与分析 | 第52-56页 |
| 5.4 结论 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
