| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 社交网络信任模型的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 社交网络关键用户识别方法的研究现状 | 第15-21页 |
| 1.4 研究内容和论文组织 | 第21-24页 |
| 2 社交网络自适应信任度量模型研究 | 第24-53页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 社交网络自适应信任度量模型 | 第25-38页 |
| 2.3 基于反馈的信任更新模型 | 第38-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 3 社交网络时变信任模型研究 | 第53-89页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 网络模型和基本表示符号 | 第54-57页 |
| 3.3 时变信任度量(TSTE)模型 | 第57-66页 |
| 3.4 基于马尔可夫链的信任模型 | 第66-75页 |
| 3.5 TSTE模型数值仿真结果与分析 | 第75-79页 |
| 3.6 TSTE模型性能测量 | 第79-81页 |
| 3.7 基于安全阈值的信任评估方法 | 第81-88页 |
| 3.8 本章小结 | 第88-89页 |
| 4 加权社交网络关键用户识别方法研究 | 第89-113页 |
| 4.1 引言 | 第89-91页 |
| 4.2 加权主分量中心性(W-PCC)模型的建立 | 第91-94页 |
| 4.3 基于可信度模型的加权主分量中心性(TW-PCC)模型 | 第94-96页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第96-111页 |
| 4.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 5 全文总结与展望 | 第113-116页 |
| 5.1 全文总结 | 第113-114页 |
| 5.2 工作展望 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 附录 攻读学位期间主要研究成果 | 第128-130页 |