摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 随机测试 | 第11-12页 |
1.2.2 自适应随机测试 | 第12-13页 |
1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 相关背景知识 | 第16-21页 |
2.1 软件测试 | 第16-19页 |
2.1.1 白盒测试和黑盒测试 | 第16-17页 |
2.1.2 覆盖率 | 第17-18页 |
2.1.3 失效区域类型和失效率 | 第18页 |
2.1.4 算法有效性度量 | 第18-19页 |
2.2 自适应随机算法 | 第19-20页 |
2.2.1 基于距离的ART算法 | 第19页 |
2.2.2 基于划分的ART算法 | 第19-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 改进的限制性变概率选择随机测试算法-RRT_(LAZ) | 第21-43页 |
3.1 RRT算法 | 第21-23页 |
3.1.1 RRT算法执行过程 | 第21-23页 |
3.1.2 排除区域大小设置 | 第23页 |
3.2 一维的主动RRT_(LAZ)算法 | 第23-25页 |
3.3 多维的主动RRT_(LAZ)算法 | 第25-31页 |
3.3.1 使用空间填充曲线的多维算法 | 第25-28页 |
3.3.2 直接生成多维可选区域的多维算法 | 第28-31页 |
3.4 时间复杂度分析 | 第31页 |
3.5 实验结果分析 | 第31-42页 |
3.5.1 测试用例生成的时间开销 | 第31-32页 |
3.5.2 模拟实验的F-measure | 第32-35页 |
3.5.3 模拟实验的E-measure | 第35-36页 |
3.5.4 模拟实验的P-measure | 第36-37页 |
3.5.5 实际程序的实验结果 | 第37-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于程序动态信息的变概率的随机测试方法 | 第43-66页 |
4.1 变概率ART算法 | 第43-48页 |
4.1.1 ART_(TP)算法 | 第43-46页 |
4.1.2 改进的概率密度函数 | 第46-48页 |
4.2 程序动态信息 | 第48-52页 |
4.2.1 程序覆盖信息的获取 | 第48-50页 |
4.2.2 程序路径的获取 | 第50-52页 |
4.3 测试用例覆盖率及路径度量公式 | 第52-55页 |
4.3.1 测试用例的覆盖率距离 | 第52-53页 |
4.3.2 测试用例的路径距离 | 第53-55页 |
4.4 基于程序信息的PART-DPI算法 | 第55-58页 |
4.4.1 算法描述 | 第55-57页 |
4.4.2 算法流程图 | 第57页 |
4.4.3 时间复杂度分析 | 第57-58页 |
4.5 实验分析 | 第58-64页 |
4.5.1 测试用例生成的时间开销 | 第58-59页 |
4.5.2 实际程序中的F-measure | 第59-62页 |
4.5.3 实际程序中的E-measure | 第62-64页 |
4.5.4 实际程序中的P-measure | 第64页 |
4.6 小结 | 第64-66页 |
第五章 测试原型系统的设计与实现 | 第66-72页 |
5.1 系统架构和流程 | 第66-67页 |
5.2 界面设计 | 第67-68页 |
5.3 系统模块分析 | 第68-71页 |
5.3.1 参数分析模块 | 第68-69页 |
5.3.2 数据模拟模块 | 第69页 |
5.3.3 插桩模块 | 第69-70页 |
5.3.4 变异模块 | 第70页 |
5.3.5 执行模块 | 第70页 |
5.3.6 结果分析模块 | 第70-71页 |
5.4 系统总结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
6.1 工作总结 | 第72-73页 |
6.2 研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果 | 第79页 |