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基于限制性选择与程序信息的变概率自适应随机测试方法

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 随机测试第11-12页
        1.2.2 自适应随机测试第12-13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关背景知识第16-21页
    2.1 软件测试第16-19页
        2.1.1 白盒测试和黑盒测试第16-17页
        2.1.2 覆盖率第17-18页
        2.1.3 失效区域类型和失效率第18页
        2.1.4 算法有效性度量第18-19页
    2.2 自适应随机算法第19-20页
        2.2.1 基于距离的ART算法第19页
        2.2.2 基于划分的ART算法第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 改进的限制性变概率选择随机测试算法-RRT_(LAZ)第21-43页
    3.1 RRT算法第21-23页
        3.1.1 RRT算法执行过程第21-23页
        3.1.2 排除区域大小设置第23页
    3.2 一维的主动RRT_(LAZ)算法第23-25页
    3.3 多维的主动RRT_(LAZ)算法第25-31页
        3.3.1 使用空间填充曲线的多维算法第25-28页
        3.3.2 直接生成多维可选区域的多维算法第28-31页
    3.4 时间复杂度分析第31页
    3.5 实验结果分析第31-42页
        3.5.1 测试用例生成的时间开销第31-32页
        3.5.2 模拟实验的F-measure第32-35页
        3.5.3 模拟实验的E-measure第35-36页
        3.5.4 模拟实验的P-measure第36-37页
        3.5.5 实际程序的实验结果第37-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 基于程序动态信息的变概率的随机测试方法第43-66页
    4.1 变概率ART算法第43-48页
        4.1.1 ART_(TP)算法第43-46页
        4.1.2 改进的概率密度函数第46-48页
    4.2 程序动态信息第48-52页
        4.2.1 程序覆盖信息的获取第48-50页
        4.2.2 程序路径的获取第50-52页
    4.3 测试用例覆盖率及路径度量公式第52-55页
        4.3.1 测试用例的覆盖率距离第52-53页
        4.3.2 测试用例的路径距离第53-55页
    4.4 基于程序信息的PART-DPI算法第55-58页
        4.4.1 算法描述第55-57页
        4.4.2 算法流程图第57页
        4.4.3 时间复杂度分析第57-58页
    4.5 实验分析第58-64页
        4.5.1 测试用例生成的时间开销第58-59页
        4.5.2 实际程序中的F-measure第59-62页
        4.5.3 实际程序中的E-measure第62-64页
        4.5.4 实际程序中的P-measure第64页
    4.6 小结第64-66页
第五章 测试原型系统的设计与实现第66-72页
    5.1 系统架构和流程第66-67页
    5.2 界面设计第67-68页
    5.3 系统模块分析第68-71页
        5.3.1 参数分析模块第68-69页
        5.3.2 数据模拟模块第69页
        5.3.3 插桩模块第69-70页
        5.3.4 变异模块第70页
        5.3.5 执行模块第70页
        5.3.6 结果分析模块第70-71页
    5.4 系统总结第71-72页
第六章 总结与展望第72-75页
    6.1 工作总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间发表的学术论文及科研成果第79页

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