智能立体停车库车牌识别技术及管控系统实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第7-8页 |
| 1.2 智能立体车库的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 立体车库的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 车牌识别技术的研究现状 | 第9页 |
| 1.2.3 立体车库控制技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 智能立体停车库的总体设计 | 第11-19页 |
| 2.1 立体车库型式的设计 | 第11-14页 |
| 2.1.1 立体车库的类型 | 第11-13页 |
| 2.1.2 商贸中心对立体停车库的需求分析 | 第13-14页 |
| 2.2 升降横移式立体车库机械结构 | 第14-16页 |
| 2.2.1 升降横移式立体车库整体机械结构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 传动装置结构 | 第15页 |
| 2.2.3 安全防护装置 | 第15-16页 |
| 2.3 智能停车库控制及监管系统总体方案设计 | 第16-18页 |
| 2.3.1 控制系统总体构架 | 第17页 |
| 2.3.2 管理系统总体架构 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 智能停车库车牌识别算法 | 第19-44页 |
| 3.1 车牌识别技术介绍 | 第19页 |
| 3.2 常用的车牌定位方法 | 第19-21页 |
| 3.2.1 基于神经网络的方法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 基于车牌色彩的定位算法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 基于字符纹理的车牌定位算法 | 第21页 |
| 3.3 车牌的定位 | 第21-31页 |
| 3.3.1 车牌图像的预处理 | 第21-24页 |
| 3.3.2 车牌图像二值化处理 | 第24-26页 |
| 3.3.3 车牌定位算法 | 第26-31页 |
| 3.4 车牌字符的分割以及归一化处理 | 第31-34页 |
| 3.5 车牌字符的识别 | 第34-43页 |
| 3.5.1 BP神经网络的简介 | 第34-36页 |
| 3.5.2 字符识别BP神经网络的设计 | 第36-38页 |
| 3.5.3 车牌识别BP神经算法的实现 | 第38-40页 |
| 3.5.4 车牌识别BP神经算法的测试 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 管理系统的设计 | 第44-51页 |
| 4.1 管理系统需求分析 | 第44-45页 |
| 4.2 管理功能模块设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 管理员登录模块 | 第45页 |
| 4.2.2 出入口管理模块 | 第45-46页 |
| 4.2.3 收费管理模块 | 第46页 |
| 4.2.4 人机交互模块 | 第46-47页 |
| 4.3 数据库设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 数据库设计概述 | 第47页 |
| 4.3.2 数据库表的设计 | 第47-49页 |
| 4.4 通信模块的设计 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 智能停车库控制系统设计 | 第51-62页 |
| 5.1 智能停车库门禁系统组成 | 第51-54页 |
| 5.1.1 车辆入场流程 | 第52-53页 |
| 5.1.2 车辆出场流程 | 第53-54页 |
| 5.2 电机控制系统程序设计 | 第54-61页 |
| 5.2.1 PLC编程语言 | 第54-55页 |
| 5.2.2 PLC控制电器的原理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 控制系统程序设计 | 第56-58页 |
| 5.2.4 PLC程序设计 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第62页 |
| 6.2 对今后工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目 | 第68-69页 |
