基于声学原理的数字输入系统
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第14-16页 |
| 1.4 本文文章结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 声音信号处理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 声音信号处理基础 | 第17-18页 |
| 2.1.2 滤波处理 | 第18页 |
| 2.1.3 加窗处理 | 第18-19页 |
| 2.2 有监督分类模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 KNN | 第20页 |
| 2.2.2 SVM | 第20-21页 |
| 2.2.3 ANN | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统设计方法 | 第23-47页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第23-25页 |
| 3.2 数据预处理 | 第25-35页 |
| 3.2.1 数据采集和去噪 | 第25-28页 |
| 3.2.2 手写动作检测 | 第28-35页 |
| 3.3 特征工程 | 第35-40页 |
| 3.3.1 特征提取 | 第35-39页 |
| 3.3.2 特征选择 | 第39-40页 |
| 3.4 模型训练 | 第40-45页 |
| 3.4.1 KNN模型建立 | 第41-42页 |
| 3.4.2 SVM模型建立 | 第42-43页 |
| 3.4.3 ANN模型建立 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 实验与性能评估 | 第47-57页 |
| 4.1 实验设计和数据收集 | 第47-50页 |
| 4.1.1 实验设备 | 第47页 |
| 4.1.2 实验环境 | 第47-48页 |
| 4.1.3 手指与设备的方位 | 第48页 |
| 4.1.4 实验人员与书写习惯 | 第48-50页 |
| 4.1.5 各个性能评估对应的实验 | 第50页 |
| 4.1.6 其它说明 | 第50页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第50-56页 |
| 4.2.1 数字识别性能 | 第51-52页 |
| 4.2.2 有效距离 | 第52-54页 |
| 4.2.3 训练开销性能 | 第54页 |
| 4.2.4 用户多样适应性能 | 第54-55页 |
| 4.2.5 英文字母识别性能 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |
