基于有效子串的最大熵中文分词方法
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 中文分词方法研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 中文分词的发展现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容及章节结构 | 第12-13页 |
| 1.4 可能创新之处和不足 | 第13-15页 |
| 第2章 中文分词方法的研究 | 第15-24页 |
| 2.1 中文分词的难点 | 第15-17页 |
| 2.2 中文分词的方法 | 第17-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 最大熵模型 | 第24-39页 |
| 3.1 最大熵模型基础 | 第24-29页 |
| 3.1.1 最大熵模型 | 第24-27页 |
| 3.1.2 极大似然方法 | 第27-29页 |
| 3.2 最大熵模型的参数估计算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 通用迭代算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进的迭代尺度法 | 第30-33页 |
| 3.2.3 拟牛顿法 | 第33-34页 |
| 3.3 特征选择 | 第34-38页 |
| 3.3.1 基于频数阈值的特征选择 | 第35页 |
| 3.3.2 增量式特征选择 | 第35-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于有效子串的最大熵中文分词方法 | 第39-52页 |
| 4.1 基于有效的子串的最大熵中文分词方法的框架 | 第39-43页 |
| 4.1.1 提取有效子串的方法 | 第41页 |
| 4.1.2 字标注集 | 第41-42页 |
| 4.1.3 特征的选取 | 第42-43页 |
| 4.2 基于有效子串的最大熵中文分词方法评价 | 第43-51页 |
| 4.2.1 分词训练阶段 | 第44-45页 |
| 4.2.2 分词测试阶段 | 第45-48页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.3 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 后记 | 第55页 |
