基于正面图像的三维人脸快速重建技术研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 三维人脸重建方法相关理论 | 第17-23页 |
| 2.1 三维建模软件重建三维人脸 | 第17-18页 |
| 2.2 三维扫描重建三维人脸 | 第18-19页 |
| 2.3 基于图像的三维人脸重建 | 第19-22页 |
| 2.3.1 由明暗恢复形状的三维人脸重建 | 第20页 |
| 2.3.2 基于多视点立体视觉的三维人脸重建 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于模型库的三维人脸重建 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种通用三维人脸模型的构建 | 第23-36页 |
| 3.1 已有三维人脸模型研究 | 第23-25页 |
| 3.1.1 参数化模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 人脸肌肉模型 | 第24-25页 |
| 3.2 通用三维人脸模型构建 | 第25-35页 |
| 3.2.1 三维人脸创建 | 第25-26页 |
| 3.2.2 三维人脸局部划分 | 第26-32页 |
| 3.2.3 三维人脸局部变形 | 第32-34页 |
| 3.2.4 三维人脸模型文件存储 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于正面图像的三维人脸快速重建技术研究 | 第36-59页 |
| 4.1 基于正面图像的三维人脸快速重建技术流程 | 第36-37页 |
| 4.2 人脸特征提取 | 第37-44页 |
| 4.2.1 人脸特征点定义 | 第37-38页 |
| 4.2.2 人脸特征点自动提取 | 第38-44页 |
| 4.3 人脸特征匹配 | 第44-45页 |
| 4.3.1 归一化 | 第44页 |
| 4.3.2 特征点匹配 | 第44-45页 |
| 4.4 人脸变形 | 第45-51页 |
| 4.4.1 变形图定义 | 第46-47页 |
| 4.4.2 优化 | 第47-50页 |
| 4.4.3 求解 | 第50-51页 |
| 4.5 纹理映射 | 第51-55页 |
| 4.5.1 初始纹理生成 | 第51-53页 |
| 4.5.2 纹理融合 | 第53-55页 |
| 4.6 人脸快速重建 | 第55-58页 |
| 4.6.1 人脸重建耗时情况 | 第56-57页 |
| 4.6.2 人脸重建误差分析 | 第57-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于正面图像的三维人脸快速重建技术应用 | 第59-66页 |
| 5.1 开发与运行环境 | 第59-60页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第59-60页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第60页 |
| 5.2 三维人脸快速重建系统 | 第60-62页 |
| 5.3 个性化虚拟试衣系统 | 第62-64页 |
| 5.4 人像3D打印 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士期间科研成果情况 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
