城市人口规模对碳排放的影响--基于福省DMSP/OLS夜间灯光数据的实证研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 研究思路 | 第13-14页 |
1.3 研究结构 | 第14页 |
1.4 本文的创新 | 第14-16页 |
第二章 文献综述 | 第16-23页 |
2.1 城市化与碳排放 | 第16-18页 |
2.1.1 城市化与碳排放的关系 | 第16-17页 |
2.1.2 城市化对碳排放影响的区域差异 | 第17-18页 |
2.2 城市的最优规模 | 第18-19页 |
2.3 夜间灯光数据应用 | 第19-21页 |
2.4 与福建省相关的研究 | 第21-23页 |
第三章 理论分析 | 第23-33页 |
3.1 人口与环境的相关理论 | 第23-24页 |
3.1.1 马尔萨斯的人口陷阱论 | 第23页 |
3.1.2 威克塞尔的适度人口论 | 第23-24页 |
3.1.3 保罗·埃里奇的人口爆炸论 | 第24页 |
3.2 城市化生态学派论 | 第24-26页 |
3.2.1 田园城市理论 | 第25页 |
3.2.2 古典人类生态理论 | 第25页 |
3.2.3 有机疏散论 | 第25-26页 |
3.3 城市化对碳排放影响机制的相关理论 | 第26-28页 |
3.3.1 生态现代化理论 | 第26页 |
3.3.2 城市环境转变理论 | 第26-27页 |
3.3.3 紧凑城市理论 | 第27-28页 |
3.4 城市化影响碳排放的传导机制 | 第28-31页 |
3.4.1 城市化、经济增长与碳排放 | 第29-30页 |
3.4.2 城市化、产业结构与碳排放 | 第30-31页 |
3.5 相关理论模型 | 第31-33页 |
3.5.1 IPAT模型 | 第31页 |
3.5.2 STIRPAT模型 | 第31页 |
3.5.3 STIRPAT拓展模型 | 第31-33页 |
第四章 实证模型及数据 | 第33-45页 |
4.1 模型假设 | 第33-34页 |
4.2 模型设定 | 第34-35页 |
4.3 数据来源与处理 | 第35-45页 |
4.3.1 DMSP/OLS夜间灯光数据(DN) | 第36-39页 |
4.3.2 城市人均CO2排放量(Ⅰ) | 第39-42页 |
4.3.3 城市人口密度(PD) | 第42-43页 |
4.3.4 城市能源强度(T)和人均GDP(A) | 第43-44页 |
4.3.5 控制变量 | 第44-45页 |
第五章 实证结果分析 | 第45-61页 |
5.1 回归结果与分析 | 第45-50页 |
5.1.1 描述性统计 | 第45页 |
5.1.2 相关系数检验 | 第45-46页 |
5.1.3 平稳性检验 | 第46页 |
5.1.4 长面板的相关检验 | 第46-48页 |
5.1.5 全面FGLS估计 | 第48-50页 |
5.2 进一步分析 | 第50-54页 |
5.2.1 面板校正标准误(PCSE) | 第50-52页 |
5.2.2 稳健性检验 | 第52-54页 |
5.3 对假设的进一步验证 | 第54-60页 |
5.3.1 关于不同经济水平的讨论 | 第54-57页 |
5.3.2 关于不同产业结构的讨论 | 第57-60页 |
5.4 城市最优人口规模的估算 | 第60-61页 |
第六章 结论与政策建议 | 第61-65页 |
6.1 研究结论 | 第61-62页 |
6.2 政策建议 | 第62-63页 |
6.3 研究展望 | 第63-65页 |
6.3.1 研究不足 | 第63页 |
6.3.2 研究展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
附录 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-76页 |