| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 食品溯源安全研究进展 | 第15-21页 |
| 1.2.1 食品溯源体系研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 Hadoop研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 Hive研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 SDD-1算法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 主要工作内容与章节安排 | 第21-22页 |
| 1.4 特色与创新 | 第22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第二章 技术概述 | 第24-34页 |
| 2.1 Hadoop关键技术 | 第24-31页 |
| 2.1.1 HDFS | 第24-27页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第27-29页 |
| 2.1.3 Hive | 第29-30页 |
| 2.1.4 Sqoop | 第30-31页 |
| 2.2 SDD-1算法 | 第31-33页 |
| 2.2.1 查询代价与收益估计 | 第31-32页 |
| 2.2.2 算法执行流程 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于Hadoop/Hive的乳制品溯源系统设计 | 第34-54页 |
| 3.1 业务流程分析 | 第34-38页 |
| 3.1.1 乳制品供应链业务流程 | 第34-36页 |
| 3.1.2 乳制品溯源单元及溯源信息 | 第36-37页 |
| 3.1.3 存在问题 | 第37-38页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第38-43页 |
| 3.2.1 用户需求分析 | 第38-40页 |
| 3.2.2 模块功能分析 | 第40-43页 |
| 3.3 基于Hadoop/Hive的乳制品溯源框架 | 第43-47页 |
| 3.3.1 框架总视图 | 第44-45页 |
| 3.3.2 框架部署 | 第45-46页 |
| 3.3.3 系统应用架构 | 第46-47页 |
| 3.4 乳制品溯源系统设计 | 第47-53页 |
| 3.4.1 系统类图 | 第47-49页 |
| 3.4.2 功能设计 | 第49-51页 |
| 3.4.3 数据库设计 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 溯源查询优化 | 第54-68页 |
| 4.1 GA-PSDD-1算法 | 第54-61页 |
| 4.1.1 算法设计 | 第54-59页 |
| 4.1.2 算法执行流程 | 第59-61页 |
| 4.2 执行策略生成性能测试 | 第61-64页 |
| 4.2.1 执行策略生成耗时 | 第61-62页 |
| 4.2.2 执行策略数据通信量 | 第62-63页 |
| 4.2.3 GA-PSDD-1算法稳定性 | 第63-64页 |
| 4.3 GA-PSDD-1算法在溯源查询中的应用 | 第64-67页 |
| 4.3.1 产品流通信息溯源查询 | 第64-65页 |
| 4.3.2 产品质检信息溯源查询 | 第65-66页 |
| 4.3.3 生产厂商信息溯源查询 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 乳制品溯源系统实现与性能测试 | 第68-82页 |
| 5.1 环境配置与系统部署 | 第68页 |
| 5.2 乳制品溯源系统实现 | 第68-74页 |
| 5.2.1 消费者模块 | 第69-70页 |
| 5.2.2 监管部门模块 | 第70-72页 |
| 5.2.3 企业模块 | 第72-74页 |
| 5.3 乳制品溯源系统性能测试 | 第74-81页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第74-75页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第75-81页 |
| 5.3.3 乳制品溯源系统总体性能分析 | 第81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 本文不足和进一步工作方向 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 硕士研究生期间的科研成果与参加的研究课题 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |