基于有偏估计的梁结构损伤识别方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 结构损伤识别研究概述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3.1 基于固有频率的结构损伤识别方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于模态振型的结构损伤识别方法 | 第13页 |
| 1.3.3 基于有限元模型优化的结构损伤识别方法 | 第13-14页 |
| 1.3.4 基于曲率模态的结构损伤识别方法 | 第14页 |
| 1.3.5 基于人工神经网络的结构损伤识别方法 | 第14-15页 |
| 1.3.6 基于信号处理的损伤识别方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 有偏估计理论基础 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 最小二乘估计 | 第18-21页 |
| 2.3 有偏估计理论的出现与发展 | 第21-25页 |
| 2.3.1 截断奇异值分解方法研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3.2 截断奇异值分解方法基本理论 | 第22-23页 |
| 2.3.3 岭估计方法研究现状 | 第23-24页 |
| 2.3.4 岭估计方法基本理论 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于奇异值截断的梁结构损伤识别 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于静力的梁结构损伤识别理论 | 第27-28页 |
| 3.3 基于奇异值截断的损伤参数计算 | 第28-29页 |
| 3.4 数值试验 | 第29-39页 |
| 3.4.1 简支梁模型 | 第29-35页 |
| 3.4.2 三跨连续梁模型 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于增强岭估计的梁结构损伤识别 | 第40-60页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于动力参数的损伤识别模型 | 第40-41页 |
| 4.3 岭估计 | 第41-42页 |
| 4.4 增强岭估计 | 第42-44页 |
| 4.5 数值算例 | 第44-58页 |
| 4.5.1 简支梁模型 | 第44-53页 |
| 4.5.2 变截面外伸梁模型 | 第53-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 在校研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
