| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-32页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-16页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 课题来源 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第17-28页 |
| 1.3.1 煤炭供应链概述 | 第17-18页 |
| 1.3.2 设备维护计划决策问题 | 第18-24页 |
| 1.3.3 基于网络流的港口生产管理 | 第24-25页 |
| 1.3.4 带边中断动态网络最大流问题 | 第25-26页 |
| 1.3.5 网络流调度问题 | 第26-28页 |
| 1.4 研究内容、结构安排及框架图 | 第28-31页 |
| 1.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第2章 动态网络流问题、调度问题及相关算法介绍 | 第32-48页 |
| 2.1 动态网络流问题 | 第32-39页 |
| 2.1.1 问题描述及相关结论 | 第32-34页 |
| 2.1.2 经典动态网络流问题介绍 | 第34-36页 |
| 2.1.3 网络最大流相关算法及复杂性 | 第36-39页 |
| 2.2 机器调度问题及模型 | 第39-42页 |
| 2.3 整数线性规划 | 第42-44页 |
| 2.3.1 割平面法 | 第42-43页 |
| 2.3.2 分支定界法 | 第43-44页 |
| 2.4 Benders分解算法概述 | 第44-47页 |
| 2.4.1 Benders分解算法简介 | 第44-45页 |
| 2.4.2 Benders分解算法核心思想 | 第45页 |
| 2.4.3 Benders分解算法实施 | 第45-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 带边中断动态网络最大流问题研究 | 第48-58页 |
| 3.1 煤炭供应链设备维护计划决策问题分析 | 第48-52页 |
| 3.1.1 问题抽象化描述 | 第48-49页 |
| 3.1.2 设备维护计划决策 | 第49-52页 |
| 3.2 问题数学描述与建模 | 第52-56页 |
| 3.2.1 符号定义与假设 | 第52-53页 |
| 3.2.2 建模 | 第53-56页 |
| 3.3 模型分析 | 第56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 Benders分解算法设计 | 第58-70页 |
| 4.1 Benders分解算法设计框架 | 第58-59页 |
| 4.2 Benders分解算法模型转化 | 第59-60页 |
| 4.3 Benders分解算法设计 | 第60-64页 |
| 4.3.1 算法具体流程 | 第61-63页 |
| 4.3.2 算法分析 | 第63-64页 |
| 4.4 融合预流推进算法的Benders分解算法 | 第64-65页 |
| 4.5 融合Local branching算法的Benders分解算法 | 第65-69页 |
| 4.5.1 Local branching算法 | 第65-67页 |
| 4.5.2 融合Local branching算法的Benders分解算法实施 | 第67-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 实验计算与分析 | 第70-80页 |
| 5.1 实验数据来源及设计 | 第70-74页 |
| 5.2 实验环境及对比算法 | 第74-76页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第74-75页 |
| 5.2.2 对比算法及参数设置 | 第75-76页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第76-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 带资源约束的煤炭供应链设备维护计划决策 | 第80-85页 |
| 6.1 单资源约束下煤炭供应链设备维护计划决策 | 第80-81页 |
| 6.2 多资源约束下煤炭供应链设备维护计划决策 | 第81-82页 |
| 6.3 实验计算及分析 | 第82-84页 |
| 6.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第7章 总结与展望 | 第85-88页 |
| 7.1 全文总结 | 第85-86页 |
| 7.2 研究展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士期间研究成果与参与项目 | 第95页 |