一阶逻辑领域知识与机器学习的结合研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-23页 |
| 1.3 有待研究的问题 | 第23-24页 |
| 1.4 本文工作 | 第24-26页 |
| 2 一种领域知识增广样本的机器学习方法 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 SUL学习 | 第27-31页 |
| 2.3 实验验证 | 第31-40页 |
| 2.4 小结 | 第40-42页 |
| 3 一种领域知识辅助约束的机器学习方法 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 LASIN方法 | 第43-47页 |
| 3.3 实验验证 | 第47-57页 |
| 3.4 小结 | 第57-60页 |
| 4 一种机器学习驱动的领域知识精化方法 | 第60-82页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 KRL方法 | 第61-71页 |
| 4.3 实验验证 | 第71-81页 |
| 4.4 小结 | 第81-82页 |
| 5 一种领域知识与机器学习互促结合框架 | 第82-104页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 反绎学习 | 第83-94页 |
| 5.3 实验验证 | 第94-102页 |
| 5.4 小结 | 第102-104页 |
| 6 结束语 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 附录A 攻读博士学位期间的学术成果和获奖情况 | 第126-128页 |
