基于HOG和SVM的车辆检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外的相关研究情况 | 第11-12页 |
| 1.4 主要工作 | 第12-14页 |
| 2 车辆检测算法相关技术分析 | 第14-21页 |
| 2.1 车辆检测技术 | 第14-16页 |
| 2.2 HOG特征提取简介 | 第16-17页 |
| 2.3 SVM简介 | 第17-18页 |
| 2.4 Octave简介 | 第18页 |
| 2.5 MFC简介 | 第18-19页 |
| 2.6 OpenCV简介 | 第19页 |
| 2.7 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于HOG和SVM的车辆检测 | 第21-29页 |
| 3.1 车辆检测样本预处理 | 第21-22页 |
| 3.2 HOG特征提取 | 第22-26页 |
| 3.3 SVM分类器训练及分类 | 第26-28页 |
| 3.4 回归器 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 车辆检测算法改进 | 第29-33页 |
| 4.1 车辆检测算法改进的必要性 | 第29页 |
| 4.2 分类器方面改进 | 第29-31页 |
| 4.3 计算方面改进 | 第31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 5 车辆检测算法实现 | 第33-50页 |
| 5.1 实现环境 | 第33-34页 |
| 5.2 数据选取 | 第34-35页 |
| 5.3 程序流程图 | 第35页 |
| 5.4 程序模块划分 | 第35-38页 |
| 5.5 程序实现 | 第38-41页 |
| 5.6 程序测试 | 第41-44页 |
| 5.7 程序运行结果及对比 | 第44-47页 |
| 5.8 程序结果分析 | 第47-49页 |
| 5.9 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
