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智能配电网风险评估及动态故障恢复策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 智能配电网风险评估及动态故障恢复研究的背景及意义第11-12页
    1.2 国内外发展及研究现状第12-17页
        1.2.1 配电网风险评估研究现状第12-13页
        1.2.2 配电网风险评估研究方法存在的问题第13-14页
        1.2.3 配电网故障恢复算法研究现状第14-17页
    1.3 本文工作第17-19页
第2章 配电网潮流计算及应对多类型灾害的平台设计第19-39页
    2.1 配电网潮流计算方法第19-28页
        2.1.1 配电网拓扑分析第19-21页
        2.1.2 配电网潮流计算中分布式电源的模型第21-22页
        2.1.3 配电网潮流计算第22-27页
        2.1.4 算例分析第27-28页
    2.2 自然灾害对配电网影响的调查分析第28-33页
        2.2.1 近几年沈阳发生典型灾害分析第29-30页
        2.2.2 多类型自然灾害对其他各地配电网影响第30页
        2.2.3 应对多类型灾害的配电网应急响应第30-31页
        2.2.4 多类型灾害对配电网影响因素分析第31-33页
    2.3 配电网防灾减灾应急管理系统一体化设计第33-37页
        2.3.1 配电网防灾减灾应急管理系统建立第33-34页
        2.3.2 配电网防灾减灾应急管理系统功能模块展示第34-37页
    2.4 小结第37-39页
第3章 基于故障树筛选的配电网停电风险评估第39-51页
    3.1 传统配电网风险评估的研究与基本概念分析第39-42页
        3.1.1 灾害条件下配电网的停电风险第40-42页
        3.1.2 考虑事先预防的灾害条件下的配电网停电风险评估第42页
    3.2 基于故障树分析的配电网停电区域筛选第42-46页
        3.2.1 故障树分析法简介第42-43页
        3.2.2 故障区域筛选第43-44页
        3.2.3 停电风险等级的划分第44-45页
        3.2.4 配电网停电风险评估的步骤第45-46页
    3.3 算例分析第46-50页
    3.4 小结第50-51页
第4章 基于广度优先搜索-改进和声算法的配电网动态故障恢复研究第51-67页
    4.1 分布式电源及储能装置充放平衡模型的建立第51-53页
        4.1.1 分布式电源发电量预测第52页
        4.1.2 储能装置充放平衡模型第52-53页
    4.2 配电网动态故障恢复的数学模型第53-55页
        4.2.1 目标函数第54页
        4.2.2 约束条件第54-55页
    4.3 配电网分阶段式动态故障恢复第55-60页
        4.3.1 基于广度优先搜索的阶段一恢复方案优化第55-56页
        4.3.2 基于改进和声算法的配电网动态故障恢复模型求解第56-58页
        4.3.3 配电网动态故障恢复流程第58-60页
    4.4 算例与实施例分析第60-66页
    4.5 小结第66-67页
第5章 考虑DG间歇性与负荷需求变动性的微电网动态供电恢复研究第67-79页
    5.1 微电网对配电网故障恢复的影响与供电恢复策略第67-69页
        5.1.1 微电网对配电网供电恢复的影响第67-69页
        5.1.2 微电网供电恢复策略第69页
    5.2 微电网运行控制方式与DG并网组合第69-71页
        5.2.1 微电网的运行控制方式第69-70页
        5.2.2 分布式电源的并网组合与运行状态第70-71页
    5.3 微电网故障恢复的目标函数和约束条件第71-73页
        5.3.1 微电网的运行的基本要求第71页
        5.3.2 微电网的运行的目标函数和约束条件第71-72页
        5.3.3 孤岛内相关函数的处理第72-73页
    5.4 基于应急发电车作为补充电源的微电网动态供电恢复第73-76页
        5.4.1 基于广度优先搜索的初始孤岛划分第73-74页
        5.4.2 应急发电车作为补充电源的孤岛扩充第74页
        5.4.3 微电网动态恢复整体流程第74-76页
    5.5 算例分析第76-78页
    5.6 小结第78-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 后续工作及展望第80-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
攻读硕士期间所做工作第89页

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