摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 电力系统经济调度问题的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 生物地理学算法的研究现状 | 第13-16页 |
1.4 论文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
2 基于多元拓扑和量化正交学习的改进生物地理学算法 | 第18-37页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 算法的改进策略 | 第18-23页 |
2.3 算例分析 | 第23-31页 |
2.4 各改进部分的效果分析 | 第31-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
3 改进生物地理学算法在考虑运行禁区的静态经济调度问题中的应用 | 第37-46页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 静态经济调度问题描述 | 第38-39页 |
3.3 约束条件处理 | 第39-41页 |
3.4 算例分析 | 第41-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
4 改进生物地理学算法在考虑爬坡约束的动态经济调度问题中的应用 | 第46-57页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 DED问题的数学描述 | 第47-48页 |
4.3 约束条件处理 | 第48-50页 |
4.4 算例分析 | 第50-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 全文总结 | 第57-58页 |
5.2 今后工作展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第66-67页 |
附录2 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第67-68页 |
附录3 优化算法性能标准测试函数 | 第68-70页 |
附录4 动态经济调度算例3最优调度方案 | 第70页 |