| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·生物特征模板安全 | 第12-14页 |
| ·加密域匹配技术 | 第14-15页 |
| ·基于生物特征的密钥管理 | 第15页 |
| ·国内外研究进展 | 第15-18页 |
| ·本文内容和组织 | 第18-22页 |
| 第二章 指纹RLRD特征提取与匹配 | 第22-40页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·指纹预处理 | 第23-27页 |
| ·指纹图像分割 | 第24-25页 |
| ·指纹方向场提取与预测 | 第25-27页 |
| ·RLRD特征提取与匹配 | 第27-31页 |
| ·实数RLRD特征提取与匹配 | 第27-30页 |
| ·比特RLRD特征提取和匹配 | 第30-31页 |
| ·实验分析 | 第31-37页 |
| ·实验设计 | 第31页 |
| ·性能分析 | 第31-35页 |
| ·比较实验 | 第35-37页 |
| ·可撤销分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 基于指纹细节点n近邻结构特征的密钥绑定 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·细节点提取与特征表达 | 第42页 |
| ·密钥绑定算法 | 第42-46页 |
| ·Wrap-around和PinSketch两级构造 | 第43-44页 |
| ·注册过程 | 第44-45页 |
| ·验证过程 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-54页 |
| ·量化步长 | 第47-49页 |
| ·最近邻结构数 | 第49页 |
| ·最近邻细节点数 | 第49页 |
| ·细节点对准 | 第49-52页 |
| ·比较分析 | 第52-54页 |
| ·运行时间 | 第54页 |
| ·安全分析 | 第54-59页 |
| ·PinSketch安全分析 | 第54-55页 |
| ·Hash安全性分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第四章 指纹细节点特征与图像特征的加密域融合 | 第62-88页 |
| ·引言 | 第62-64页 |
| ·特征提取与变换 | 第64-69页 |
| ·细节点提取 | 第64页 |
| ·基于中心点的细节点对准 | 第64-68页 |
| ·改进的BioCode特征提取 | 第68-69页 |
| ·密钥绑定与恢复 | 第69-76页 |
| ·PinSketch与Fuzzy Vault | 第69-71页 |
| ·注册过程 | 第71-73页 |
| ·验证过程 | 第73-76页 |
| ·实验分析 | 第76-85页 |
| ·实验设置 | 第76页 |
| ·单特征系统 | 第76-77页 |
| ·多特征系统 | 第77-84页 |
| ·对准性能分析 | 第84页 |
| ·改进的BioCode性能分析 | 第84-85页 |
| ·安全性分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 总结与展望 | 第88-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 在学期间的研究成果 | 第104-105页 |