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指纹加密域匹配算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 引言第12-22页
   ·研究背景第12-15页
     ·生物特征模板安全第12-14页
     ·加密域匹配技术第14-15页
     ·基于生物特征的密钥管理第15页
   ·国内外研究进展第15-18页
   ·本文内容和组织第18-22页
第二章 指纹RLRD特征提取与匹配第22-40页
   ·引言第22-23页
   ·指纹预处理第23-27页
     ·指纹图像分割第24-25页
     ·指纹方向场提取与预测第25-27页
   ·RLRD特征提取与匹配第27-31页
     ·实数RLRD特征提取与匹配第27-30页
     ·比特RLRD特征提取和匹配第30-31页
   ·实验分析第31-37页
     ·实验设计第31页
     ·性能分析第31-35页
     ·比较实验第35-37页
     ·可撤销分析第37页
   ·本章小结第37-40页
第三章 基于指纹细节点n近邻结构特征的密钥绑定第40-62页
   ·引言第40-42页
   ·细节点提取与特征表达第42页
   ·密钥绑定算法第42-46页
     ·Wrap-around和PinSketch两级构造第43-44页
     ·注册过程第44-45页
     ·验证过程第45-46页
   ·实验结果第46-54页
     ·量化步长第47-49页
     ·最近邻结构数第49页
     ·最近邻细节点数第49页
     ·细节点对准第49-52页
     ·比较分析第52-54页
     ·运行时间第54页
   ·安全分析第54-59页
     ·PinSketch安全分析第54-55页
     ·Hash安全性分析第55-59页
   ·本章小结第59-62页
第四章 指纹细节点特征与图像特征的加密域融合第62-88页
   ·引言第62-64页
   ·特征提取与变换第64-69页
     ·细节点提取第64页
     ·基于中心点的细节点对准第64-68页
     ·改进的BioCode特征提取第68-69页
   ·密钥绑定与恢复第69-76页
     ·PinSketch与Fuzzy Vault第69-71页
     ·注册过程第71-73页
     ·验证过程第73-76页
   ·实验分析第76-85页
     ·实验设置第76页
     ·单特征系统第76-77页
     ·多特征系统第77-84页
     ·对准性能分析第84页
     ·改进的BioCode性能分析第84-85页
   ·安全性分析第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 总结与展望第88-92页
参考文献第92-102页
致谢第102-104页
在学期间的研究成果第104-105页

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