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基于网络流量的二进制未知协议逆向技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 协议逆向技术研究进展第16-17页
        1.2.2 字段格式提取技术研究进展第17-21页
    1.3 本文研究内容第21页
    1.4 论文组织结构第21-24页
第二章 协议逆向相关知识介绍第24-32页
    2.1 协议逆向基础知识第24-25页
        2.1.1 协议模型第24-25页
        2.1.2 二进制协议与文本类协议第25页
    2.2 序列比对算法第25-28页
        2.2.1 编辑距离算法第25-26页
        2.2.2 LCS算法第26页
        2.2.3 Needleman-Wunsch算法第26-27页
        2.2.4 Smith-Waterman算法第27-28页
    2.3 频繁项挖掘算法第28-31页
        2.3.1 Apriori算法第28-29页
        2.3.2 AC自动机算法第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 协议预处理方案设计第32-44页
    3.1 问题描述第32页
    3.2 ICMP协议预处理第32-39页
        3.2.1 载荷提取第33-34页
        3.2.2 特征生成和特征选择第34-37页
        3.2.3 特征映射第37页
        3.2.4 聚类第37-38页
        3.2.5 结果分析第38-39页
    3.3 自定义智能家居协议预处理第39-42页
        3.3.1 IEEE802.15.4协议标准第39页
        3.3.2 数据包捕获第39-40页
        3.3.3 载荷提取第40-41页
        3.3.4 差错检验第41-42页
        3.3.5 分组和结果分析第42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 基于频繁项挖掘的协议字段格式划分研究第44-58页
    4.1 问题描述与方案设计第44-45页
    4.2 改进的基于频繁项挖掘的字段格式划分方案第45-51页
        4.2.1 候选最大项集构造第45-48页
        4.2.2 频繁项筛选第48-49页
        4.2.3 边界投票第49-51页
        4.2.4 边界筛选第51页
    4.3 实验与结果分析第51-56页
        4.3.1 样本选择第51页
        4.3.2 评估指标第51-52页
        4.3.3 结果分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 基于序列比对的协议字段格式划分研究第58-68页
    5.1 问题描述与方案设计第58-60页
    5.2 改进的基于序列比对的格式划分方案第60-63页
        5.2.1 设置结果序列第60页
        5.2.2 序列比对和序列融合第60-62页
        5.2.3 序列相似度计算与结果输出第62页
        5.2.4 格式划分第62-63页
    5.3 实验与结果分析第63-66页
        5.3.1 样本选择与评估指标第63页
        5.3.2 结果分析第63-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第六章 未知协议逆向分析原型系统设计与实现第68-76页
    6.1 系统设计第68-69页
        6.1.1 开发环境第68页
        6.1.2 开源框架第68-69页
        6.1.3 功能设计第69页
    6.2 系统功能实现第69-74页
        6.2.1 欢迎页面第69-70页
        6.2.2 用户管理第70页
        6.2.3 序列比对第70-72页
        6.2.4 频繁项挖掘第72-73页
        6.2.5 字段格式提取第73-74页
    6.3 本章小结第74-76页
第七章 总结与展望第76-78页
    7.1 全文工作总结第76页
    7.2 工作展望第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-83页

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