基于网络流量的二进制未知协议逆向技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 协议逆向技术研究进展 | 第16-17页 |
1.2.2 字段格式提取技术研究进展 | 第17-21页 |
1.3 本文研究内容 | 第21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21-24页 |
第二章 协议逆向相关知识介绍 | 第24-32页 |
2.1 协议逆向基础知识 | 第24-25页 |
2.1.1 协议模型 | 第24-25页 |
2.1.2 二进制协议与文本类协议 | 第25页 |
2.2 序列比对算法 | 第25-28页 |
2.2.1 编辑距离算法 | 第25-26页 |
2.2.2 LCS算法 | 第26页 |
2.2.3 Needleman-Wunsch算法 | 第26-27页 |
2.2.4 Smith-Waterman算法 | 第27-28页 |
2.3 频繁项挖掘算法 | 第28-31页 |
2.3.1 Apriori算法 | 第28-29页 |
2.3.2 AC自动机算法 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 协议预处理方案设计 | 第32-44页 |
3.1 问题描述 | 第32页 |
3.2 ICMP协议预处理 | 第32-39页 |
3.2.1 载荷提取 | 第33-34页 |
3.2.2 特征生成和特征选择 | 第34-37页 |
3.2.3 特征映射 | 第37页 |
3.2.4 聚类 | 第37-38页 |
3.2.5 结果分析 | 第38-39页 |
3.3 自定义智能家居协议预处理 | 第39-42页 |
3.3.1 IEEE802.15.4协议标准 | 第39页 |
3.3.2 数据包捕获 | 第39-40页 |
3.3.3 载荷提取 | 第40-41页 |
3.3.4 差错检验 | 第41-42页 |
3.3.5 分组和结果分析 | 第42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于频繁项挖掘的协议字段格式划分研究 | 第44-58页 |
4.1 问题描述与方案设计 | 第44-45页 |
4.2 改进的基于频繁项挖掘的字段格式划分方案 | 第45-51页 |
4.2.1 候选最大项集构造 | 第45-48页 |
4.2.2 频繁项筛选 | 第48-49页 |
4.2.3 边界投票 | 第49-51页 |
4.2.4 边界筛选 | 第51页 |
4.3 实验与结果分析 | 第51-56页 |
4.3.1 样本选择 | 第51页 |
4.3.2 评估指标 | 第51-52页 |
4.3.3 结果分析 | 第52-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于序列比对的协议字段格式划分研究 | 第58-68页 |
5.1 问题描述与方案设计 | 第58-60页 |
5.2 改进的基于序列比对的格式划分方案 | 第60-63页 |
5.2.1 设置结果序列 | 第60页 |
5.2.2 序列比对和序列融合 | 第60-62页 |
5.2.3 序列相似度计算与结果输出 | 第62页 |
5.2.4 格式划分 | 第62-63页 |
5.3 实验与结果分析 | 第63-66页 |
5.3.1 样本选择与评估指标 | 第63页 |
5.3.2 结果分析 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-68页 |
第六章 未知协议逆向分析原型系统设计与实现 | 第68-76页 |
6.1 系统设计 | 第68-69页 |
6.1.1 开发环境 | 第68页 |
6.1.2 开源框架 | 第68-69页 |
6.1.3 功能设计 | 第69页 |
6.2 系统功能实现 | 第69-74页 |
6.2.1 欢迎页面 | 第69-70页 |
6.2.2 用户管理 | 第70页 |
6.2.3 序列比对 | 第70-72页 |
6.2.4 频繁项挖掘 | 第72-73页 |
6.2.5 字段格式提取 | 第73-74页 |
6.3 本章小结 | 第74-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
7.1 全文工作总结 | 第76页 |
7.2 工作展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |