首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

手机中基于LBS应用的美食社交产品研究--以食久为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景第11-15页
        1.1.1 移动互联网高速发展第11-13页
        1.1.2 LBS技术的强势来袭第13-14页
        1.1.3 美食社交第14-15页
    1.2 研究现状第15-17页
    1.3 课题研究目的与意义第17-18页
        1.3.1 选题的目的第17-18页
        1.3.2 选题的意义第18页
    1.4 研究的创新点及难点第18页
        1.4.1 研究的创新点第18页
        1.4.2 研究的难点第18页
    1.5 课题研究方法与论文框架第18-20页
        1.5.1 课题研究的方法第18-19页
        1.5.2 论文框架第19-20页
第二章 LBS和美食社交产品第20-35页
    2.1 LBS的概念与发展第20-25页
        2.1.1 LBS的产生背景及发展第20-23页
        2.1.2 国内外现有的LBS应用第23-25页
    2.2 美食社交产品的相关研究第25-28页
        2.2.1 美食社交产品的研究意义与研究现状第25-26页
        2.2.2 美食产品的社交需求分析第26-27页
        2.2.3 美食社交产品目前存在的问题及发展机遇第27-28页
    2.3 移动终端应用软件设计第28-33页
        2.3.1 移动终端应用软件的界定第28页
        2.3.2 用户体验设计的研究第28-31页
        2.3.3 交互设计与视觉设计的研究第31-32页
        2.3.4 产品测试和评估第32-33页
    2.4 手机中基于LBS的美食社交产品的发展与问题第33-35页
        2.4.1 手机中基于LBS的美食社交产品的未来发展第33页
        2.4.2 手机中基于LBS的美食社交产品的商业运营模式第33-34页
        2.4.3 手机中基于LBS的美食社交产品带来的安全隐患第34-35页
    2.5 本章小结第35页
第三章 手机中基于LBS的美食社交产品设计的用户研究第35-47页
    3.1 用户需求层次及人际管理第35-39页
        3.1.1 人的社交需求与用户需求层次理论第35-37页
        3.1.2 六度间隔理论第37-39页
    3.2 调研的方法第39-40页
    3.3 美食社交产品的用户分析第40-44页
        3.3.1 目标用户人群第40-41页
        3.3.2 目标用户特征第41-42页
        3.3.3 建立用户模型第42-44页
        3.3.4 用户需求分析第44页
    3.4 “食久”美食社交产品的使用情境分析第44-46页
        3.4.1 包罗万象的使用情境第45-46页
        3.4.2 让使用情境驱动设计第46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 “食久”美食社交产品的设计实践第47-60页
    4.1 设计目标第47页
    4.2 设计方法第47-48页
    4.3 设计原则第48-49页
        4.3.1 易用性原则第48页
        4.3.2 一致性原则第48页
        4.3.3 人性化原则第48页
        4.3.4 情感化原则第48-49页
    4.4 品牌定位及标志设计第49页
        4.4.1 品牌定位第49页
        4.4.2 标志设计第49页
    4.5 “食久”美食社交产品的信息架构第49-51页
    4.6 低保真线框图原型设计第51-53页
    4.7 “食久”交互和视觉设计第53-60页
        4.7.1 交互设计第53页
        4.7.2 界面视觉设计的前期调研第53-55页
        4.7.3 界面视觉设计实践第55-60页
    4.8 本章小结第60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 研究总结第60-61页
    5.2 设计反思第61页
    5.3 未来展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录A第65-66页
附录B第66-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:水下重力测量数据处理方法研究
下一篇:基于云平台的路网收费数据集成方案的设计与实现