首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

警用模糊图像增强系统

摘要第5-6页
abstract第6页
引言第12-13页
1 绪论第13-18页
    1.1 研究背景及意义第13页
    1.2 国内外发展现状与发展历程第13-16页
    1.3 论文主要内容及结构安排第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 结构安排第17-18页
2 警用模糊图像增强系统总体设计第18-25页
    2.1 需求分析第18-20页
        2.1.1 用户需求第18-19页
        2.1.2 功能需求第19-20页
        2.1.3 性能需求第20页
    2.2 流程图设计第20-21页
    2.3 功能模块设计第21-23页
        2.3.1 图像管理模块第22页
        2.3.2 图像基本操作与预处理模块第22页
        2.3.3 参数设置模块第22-23页
        2.3.4 图像显示模块第23页
        2.3.5 图像增强模块第23页
    2.4 系统构建所需技术第23-24页
        2.4.1 OpenCV计算机视觉库第23-24页
        2.4.2 MFC类库第24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 系统集成图像增强算法及质量评价指标第25-46页
    3.1 低照度图像增强第25-33页
        3.1.1 基于直方图均衡化的低照度图像增强算法第25-27页
        3.1.2 基于拉普拉斯算子的低照度图像增强算法第27-28页
        3.1.3 基于Log对数变换的低照度图像增强算法第28-29页
        3.1.4 基于同态滤波的低照度图像增强算法第29-30页
        3.1.5 本文改进的低照度图像增强算法第30-33页
    3.2 图像去雾第33-39页
        3.2.1 暗通道去雾算法第33-35页
        3.2.2 Retinex算法第35-38页
        3.2.3 自适应直方图均衡化去雾算法第38页
        3.2.4 自适应对比度增强算法第38页
        3.2.5 基于中值滤波的图像去雾算法第38-39页
    3.3 运动模糊图像增强第39-41页
        3.3.1 维纳滤波去运动模糊第40-41页
        3.3.2 逆滤波去运动模糊第41页
    3.4 逆光图像增强算法第41-42页
    3.5 反光图像增强算法第42-43页
        3.5.1 去高光(镜面反射)算法第42页
        3.5.2 去反光(伽马变换)第42-43页
    3.6 红外图像增强第43-44页
        3.6.1 图像锐化第43-44页
        3.6.2 图像平滑处理第44页
    3.7 图像质量评价指标第44-45页
        3.7.1 主观评价法第44-45页
        3.7.2 客观评价法第45页
    3.8 本章小结第45-46页
4 系统平台界面各模块功能的交互实现第46-68页
    4.1 常用控件第46-47页
    4.2 系统界面设计第47-49页
    4.3 对话框的创建与显示第49页
    4.4 视图区第49-50页
    4.5 时间显示区第50页
    4.6 参数设置区第50-51页
    4.7 添加菜单栏第51-52页
    4.8 添加菜单事件响应第52-66页
        4.8.1 文件菜单下的响应第52-53页
        4.8.2 低照度图像增强菜单响应第53-57页
        4.8.3 图像去雾菜单响应第57-59页
        4.8.4 运动图像增强菜单响应第59-60页
        4.8.5 逆光图像增强菜单响应第60-61页
        4.8.6 反光图像增强菜单响应第61页
        4.8.7 红外图像增强菜单响应第61-62页
        4.8.8 几何变换菜单响应第62-63页
        4.8.9 预处理菜单响应第63-64页
        4.8.10 正交变换菜单响应第64-65页
        4.8.11 边缘检测菜单第65-66页
    4.9 添加背景图片第66-67页
    4.10 本章小结第67-68页
5 系统功能测试与分析第68-95页
    5.1 低照度图像增强实验与分析第68-76页
    5.2 图像去雾实验与分析第76-80页
    5.3 运动模糊图像实验与分析第80-83页
    5.4 逆光图像增强实验与分析第83-87页
    5.5 反光图像增强实验分析第87-89页
    5.6 红外图像增强实验与分析第89-92页
    5.7 边缘检测实验展示第92-93页
    5.8 性能测试第93-94页
    5.9 本章小结第94-95页
结论第95-97页
参考文献第97-102页
在学研究成果第102-103页
致谢第103页

论文共103页,点击 下载论文
上一篇:海珠区某深基坑支护方案设计及监测数据分析
下一篇:碳化对再生混凝土微结构的影响