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天然气水合物识别软件开发及应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 引言第9-17页
    1.1 论文背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-15页
        1.2.1 天然气水合物国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 天然气水合物识别的主要方法第13-15页
    1.3 研究内容及思路第15-17页
第2章 天然气水合物识别技术第17-28页
    2.1 基于BSR的水合物识别方法第17-18页
    2.2 含水合物地层的速度特征第18-22页
        2.2.1 水合物识别的岩石物理学基础第18-20页
        2.2.2 地震波速度随饱和度的变化第20-21页
        2.2.3 水合物带的速度特征第21-22页
    2.3 基于纵横波速度增量比识别水合物第22-25页
        2.3.1 纵横波速度增量比与水合物的关系第22-24页
        2.3.2 纵横波速度增量比识别水合物在测井资料上的验证第24-25页
    2.4 基于地震属性的天然气水合物识别方法第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 AVO叠前反演第28-33页
    3.1 AVO技术概述第28-30页
        3.1.1 AVO概念第28页
        3.1.2 AVO技术的理论基础第28-30页
    3.2 叠前AVO反演第30-31页
    3.3 反演基本流程第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 天然气水合物识别软件设计第33-64页
    4.1 软件需求分析第33页
    4.2 软件设计开发工具第33-36页
        4.2.1 软件开发环境第34页
        4.2.2 Qt跨平台图形界面库第34-36页
    4.3 程序结构设计第36-37页
    4.4 程序界面及功能介绍第37-55页
        4.4.1 程序主界面第37-39页
        4.4.2 分功能模块介绍第39-55页
    4.5 软件优化第55-61页
        4.5.1 软件二次设计第55-58页
        4.5.2 算法改进第58-59页
        4.5.3 数据可视化第59-60页
        4.5.4 SEGY数据操作第60-61页
        4.5.5 辅助功能第61页
    4.6 软件特点第61-62页
    4.7 操作流程及数据要求第62页
    4.8 本章小结第62-64页
第5章 实际数据测试及应用第64-74页
    5.1 数据收集及整理第64-65页
    5.2 AVO叠前反演第65-69页
    5.3 水合物识别第69-72页
        5.3.1 基于BSR的水合物识别第69-71页
        5.3.2 基于纵横波速度增量比的水合物识别第71-72页
    5.4 识别结果验证第72-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第6章 结论第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页

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