| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 视频摘要的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 现有单视频摘要方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 现有多视频摘要方法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究目标和研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关算法简介 | 第13-19页 |
| 2.1 稀疏编码模型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 稀疏编码算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 稀疏编码的应用 | 第14-15页 |
| 2.2 稀疏自编码器模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 稀疏自编码器算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 稀疏自编码器的应用 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 多视频数据集构建 | 第19-23页 |
| 3.1 数据集收集 | 第19-20页 |
| 3.2 用户标注及一致性检测 | 第20-21页 |
| 3.2.1 用户标注 | 第20页 |
| 3.2.2 用户标注及一致性检测 | 第20-21页 |
| 3.3 与现有数据集的比较 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 基于稀疏编码算法的多视频摘要 | 第23-39页 |
| 4.1 多视频预处理 | 第24页 |
| 4.2 视频特征提取 | 第24-25页 |
| 4.3 基于稀疏编码的关键帧提取 | 第25-27页 |
| 4.4 基于多图融合的子主题结构探索 | 第27-31页 |
| 4.4.1 基于视频文本信息的图构建 | 第29-30页 |
| 4.4.2 基于视频NDK信息的图构建 | 第30页 |
| 4.4.3 基于多图融合的视频子主题检测 | 第30-31页 |
| 4.5 关键帧的呈现 | 第31-32页 |
| 4.6 实验 | 第32-38页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第32-33页 |
| 4.6.2 实验结果及分析 | 第33-38页 |
| 4.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于稀疏自编码器的多视频摘要 | 第39-51页 |
| 5.1 重要性感知的稀疏自编码器的设计 | 第39-40页 |
| 5.2 基于重要性感知的稀疏自编码器的关键帧的提取 | 第40-41页 |
| 5.3 关键帧的呈现算法 | 第41-43页 |
| 5.4 实验 | 第43-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-55页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |