多Agent协同的电子商务推荐模型研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 推荐系统国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多Agent技术国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.3 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 电子商务推荐系统概述 | 第17-25页 |
| 2.1 电子商务推荐系统的概念 | 第17页 |
| 2.2 电子商务推荐系统的作用 | 第17-18页 |
| 2.3 电子商务推荐系统的组成 | 第18页 |
| 2.4 电子商务推荐系统的特点 | 第18页 |
| 2.5 电子商务推荐系统采用的推荐算法 | 第18-24页 |
| 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Agent理论与多Agent系统 | 第25-41页 |
| 3.1 Agent基本概念与特点 | 第25-27页 |
| 3.1.1 Agent的定义 | 第25页 |
| 3.1.2 Agent的基本特性 | 第25-26页 |
| 3.1.3 Agent架构 | 第26-27页 |
| 3.2 多Agent系统 | 第27-40页 |
| 3.2.1 多Agent系统的定义与特点 | 第28-29页 |
| 3.2.2 多Agent系统的体系结构 | 第29-31页 |
| 3.2.3 多Agent协同工作 | 第31-36页 |
| 3.2.4 多Agent系统的定义与特点 | 第36-37页 |
| 3.2.5 Agent通信语言 | 第37-40页 |
| 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多Agent协同的电子商务推荐模型 | 第41-58页 |
| 4.1 推荐模型总体介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 推荐模型架构 | 第42-47页 |
| 4.2.1 终端Agent | 第43-45页 |
| 4.2.2 用户Agent | 第45-46页 |
| 4.2.3 商家Agent与辅助Agent | 第46-47页 |
| 4.3 推荐模型采用的推荐算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于内容推荐 | 第48-49页 |
| 4.3.2 协同过滤推荐 | 第49-50页 |
| 4.4 推荐模型的具体实现 | 第50-54页 |
| 4.4.1 开发工具与实现平台 | 第50-51页 |
| 4.4.2 推荐模型的Agent功能实现 | 第51-52页 |
| 4.4.3 推荐模型的XML形式实现 | 第52-53页 |
| 4.4.4 网页表现自适应实现 | 第53-54页 |
| 4.5 实验分析 | 第54-57页 |
| 4.5.1 实验条件 | 第54-55页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第55-57页 |
| 小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 攻读学位期间完成的主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
