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基于神经网络滑模变结构的永磁同步电机控制器研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究的背景和意义第8页
    1.2 永磁同步电机伺服系统第8-10页
        1.2.1 交流永磁同步伺服系统的概述第8-9页
        1.2.2 永磁同步电机伺服系统的控制策略第9-10页
    1.3 神经网络控制的历史发展背景第10页
    1.4 滑模变结构控制理论的发展背景和应用第10-12页
        1.4.1 滑模变结构控制理论研究的发展背景第11页
        1.4.2 滑模控制技术在电机控制领域的应用第11-12页
    1.5 论文主要工作第12-13页
第二章 永磁同步电机的矢量控制策略及仿真第13-30页
    2.1 永磁同步电机数学模型第13-17页
        2.1.1 三相静止坐标系下的PMSM数学模型第13-15页
        2.1.2 两种静止坐标系与旋转坐标系间的相互变换第15-17页
        2.1.3 两相旋转坐标系下的PMSM数学模型第17页
    2.2 永磁同步电机矢量控制技术第17-19页
    2.3 电压空间矢量脉宽调制技术第19-23页
    2.4 PMSM及其控制系统的MATLAB仿真第23-29页
        2.4.1 系统的各仿真模块的搭建第23-27页
        2.4.2 PMSM基于PI控制系统仿真图第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 永磁同步电机滑模变结构控制第30-45页
    3.1 滑模变结构控制原理第30-33页
        3.1.1 滑模变结构控制定义第30-32页
        3.1.2 滑模变结构控制三要素第32-33页
    3.2 滑模变结构控制器的设计第33-34页
    3.3 滑模变结构控制的抖振问题研究第34-39页
        3.3.1 抖振产生的主要原因第35-36页
        3.3.2 消除抖振的主要方法第36-39页
    3.4 PMSM控制系统滑模变结构控制的研究第39-44页
        3.4.1 常规滑模变结构控制器设计第39-41页
        3.4.2 常规滑模变结构控制器仿真第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 神经网络滑模变结构控制器的设计与仿真第45-69页
    4.1 神经网络控制理论的原理第45-53页
        4.1.1 基于神经网络的系统辨识第45-47页
        4.1.2 基于神经网络的系统控制第47-53页
    4.2 基于系统辨识的的滑模变结构控制第53-60页
        4.2.1 引言第53页
        4.2.2 基于系统辨识的滑模变结构控制器设计第53-59页
        4.2.3 基于系统辨识的滑模变结构控制器设计第59-60页
    4.3 基于神经网络的滑模变结构控制器设计第60-68页
        4.3.1 基于神经网络的滑模面设计第60-63页
        4.3.2 控制器参数确定第63-64页
        4.3.3 NN-SMVSC系统仿真第64-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-75页
致谢第75页

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