图像配准算法研究与系统设计实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 绪论 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像配准技术简介 | 第11-12页 |
| ·图像配准技术的发展及应用 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像配准理论 | 第14-18页 |
| ·图像配准技术的分类 | 第14-16页 |
| ·图像配准的关键问题 | 第16页 |
| ·图像配准的流程 | 第16-18页 |
| 第三章 基于灰度的图像配准方法 | 第18-32页 |
| ·搜索空间 | 第18-20页 |
| ·插值方法 | 第20-22页 |
| ·相似性度量 | 第22-24页 |
| ·搜索算法 | 第24-27页 |
| ·Powell 算法 | 第25-26页 |
| ·PSO 算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于特征的图像配准方法分析及改进 | 第32-65页 |
| ·基于SUSAN 点特征提取算子与实验结果分析 | 第32-38页 |
| ·SUSAN 算法原理 | 第33-34页 |
| ·SUSAN 算子提取点特征的实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·基于SUSAN 算子的图像配准 | 第36-38页 |
| ·基于Harris 算子的图像配准与实验结果分析 | 第38-45页 |
| ·Harris 算子原理 | 第38-39页 |
| ·Harris 算子提取点特征的实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·基于Harris 算法的图像配准 | 第41-45页 |
| ·基于SIFT 算法的图像配准与实验结果分析 | 第45-58页 |
| ·SIFT 算法原理 | 第45-48页 |
| ·高斯核尺寸大小对特征点数量及配准效率的影响 | 第48-52页 |
| ·重复匹配问题 | 第52-55页 |
| ·误匹配问题 | 第55-58页 |
| ·基于点特征配准的图像拼接 | 第58-62页 |
| ·手动拼接算法 | 第58-59页 |
| ·自动拼接算法 | 第59-62页 |
| ·图像配准系统设计实现 | 第62-64页 |
| ·系统流程介绍 | 第62-63页 |
| ·系统图形界面 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
