| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 绿色无线通信与异构小蜂窝网络 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 异构小蜂窝网络及节能研究综述 | 第20-35页 |
| 2.1 发展背景 | 第20-21页 |
| 2.2 异构小蜂窝网络 | 第21-33页 |
| 2.2.1 Small Cell | 第21-24页 |
| 2.2.2 研究方向 | 第24-29页 |
| 2.2.3 节能研究 | 第29-33页 |
| 2.3 小结 | 第33-35页 |
| 第3章 异构小蜂窝网络能量节省策略的设计与优化 | 第35-52页 |
| 3.1 系统模型 | 第35-36页 |
| 3.2 SINR | 第36-37页 |
| 3.3 Small Cell的功率消耗模型 | 第37-38页 |
| 3.3.1 Small Cell的硬件组成 | 第37页 |
| 3.3.2 Small Cell的功率消耗模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2.1 Small Cell的活跃功耗模型 | 第38页 |
| 3.3.2.2 Small Cell的睡眠功耗模型 | 第38页 |
| 3.4 Small Cell睡眠策略 | 第38-40页 |
| 3.4.1 随机睡眠策略 | 第39页 |
| 3.4.2 基于负载感知的动态睡眠策略 | 第39-40页 |
| 3.5 成功概率 | 第40-43页 |
| 3.5.1 随机睡眠策略下的成功概率 | 第40-42页 |
| 3.5.2 基于负载感知的动态睡眠策略下的成功概率 | 第42-43页 |
| 3.6 Small Cell睡眠策略下的能耗最小化 | 第43-45页 |
| 3.6.1 随机睡眠策略下的能耗最小化 | 第43-44页 |
| 3.6.2 基于负载感知的动态睡眠策略下的能耗最小化 | 第44-45页 |
| 3.7 仿真与性能分析 | 第45-51页 |
| 3.7.1 仿真参数设置 | 第45-46页 |
| 3.7.2 仿真结果与性能分析 | 第46-51页 |
| 3.8 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 两层异构小蜂窝网络中节点部署优化研究 | 第52-64页 |
| 4.1 系统模型 | 第52-53页 |
| 4.2 SIR分析 | 第53-54页 |
| 4.3 覆盖性能 | 第54-56页 |
| 4.3.1 Picocell层的覆盖性能 | 第54-56页 |
| 4.3.2 Femtocell层的覆盖性能 | 第56页 |
| 4.4 吞吐性能 | 第56-57页 |
| 4.4.1 信道分配 | 第56-57页 |
| 4.4.2 吞吐量 | 第57页 |
| 4.5 能量效率优化 | 第57-58页 |
| 4.5.1 信道分配公平性 | 第57-58页 |
| 4.5.2 能量效率最大化优化 | 第58页 |
| 4.6 仿真与性能分析 | 第58-63页 |
| 4.6.1 仿真参数设置 | 第58-59页 |
| 4.6.2 仿真结果与性能分析 | 第59-63页 |
| 4.7 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研活动 | 第75页 |
