基于改进SURF和RANSAC的视频拼接算法研究

致谢	第3-4页
摘要	第4-5页
abstract	第5-6页
1 绪论	第14-19页
1.1 研究背景及意义	第14页
1.2 国内外研究现状	第14-17页
1.3 视频拼接关键技术研究	第17页
1.4 本文研究内容和结构安排	第17-19页
2 视频拼接技术相关原理	第19-30页
2.1 图像拼接基本流程	第19页
2.2 摄像机成像几何基础	第19-24页
2.3 图像拼接基本变换模型	第24-26页
2.4 图像配准技术	第26-29页
2.5 本章小结	第29-30页
3 改进的SURF特征检测算法	第30-42页
3.1 SURF特征检测算法	第30-37页
3.2 SURF算法的改进	第37-39页
3.3 改进SURF算法的实验分析	第39-41页
3.4 本章小结	第41-42页
4 基于SURF特征的图像配准与融合	第42-52页
4.1 SURF特征粗匹配	第42-43页
4.2 改进的RANSAC算法	第43-49页
4.3 视频图像融合算法	第49-51页
4.4 本章小结	第51-52页
5 实时视频拼接系统的实现	第52-59页
5.1 实验环境	第52页
5.2 视频拼接流程	第52-53页
5.3 实验结果分析	第53-57页
5.4 本章小结	第57-59页
6 总结与展望	第59-61页
6.1 本文工作总结	第59-60页
6.2 工作展望	第60-61页
参考文献	第61-65页
作者简历	第65-67页
学位论文数据集	第67页