基于预测的动态多目标进化算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 多目标优化的基本概念 | 第9页 |
| 1.2 动态多目标优化的基本概念 | 第9-10页 |
| 1.3 动态多目标进化优化的研究意义 | 第10页 |
| 1.4 动态多目标进化优化算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.5 动态多目标进化优化存在的问题和发展趋势 | 第12页 |
| 1.6 动态多目标进化算法基本框架 | 第12页 |
| 1.7 本文研究工作 | 第12-13页 |
| 1.8 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 基于中心点和拐点的预测策略 | 第14-35页 |
| 2.1 拐点集 | 第15-17页 |
| 2.1.1 拐点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 拐点集 | 第16-17页 |
| 2.2 通过前馈中心点预测非支配集 | 第17-18页 |
| 2.3 自适应的多样性维持机制 | 第18-19页 |
| 2.4 CKPS的详细描述 | 第19页 |
| 2.5 测试问题和评价指标 | 第19-25页 |
| 2.5.1 测试问题 | 第19-20页 |
| 2.5.2 评价指标 | 第20-25页 |
| 2.6 实验结果和分析 | 第25-30页 |
| 2.6.1 参数设置 | 第25页 |
| 2.6.2 性能评价结果比较 | 第25-30页 |
| 2.6.3 最终种群分布图 | 第30页 |
| 2.7 CKPS和CPS的实验比较 | 第30-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于特殊点的预测策略 | 第35-50页 |
| 3.1 特殊点 | 第35-37页 |
| 3.1.1 边界点 | 第35-36页 |
| 3.1.2 CTB | 第36页 |
| 3.1.3 CTC | 第36页 |
| 3.1.4 CTI | 第36-37页 |
| 3.1.5 拐点 | 第37页 |
| 3.2 特殊点集 | 第37页 |
| 3.3 通过前馈中心点来预测非支配集 | 第37页 |
| 3.4 自适应的多样性维持机制 | 第37-38页 |
| 3.5 SPPS的详细描述 | 第38页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第38-48页 |
| 3.6.1 测试问题和性能指标 | 第38-39页 |
| 3.6.2 参数设置 | 第39-40页 |
| 3.6.3 性能评价结果比较 | 第40-48页 |
| 3.6.4 最终种群分布图 | 第48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第50页 |
| 4.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间科研成果 | 第57页 |
