| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 文献排名算法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 作者影响力评估方法 | 第11页 |
| 1.4 论文主要工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 学术网络相关概念 | 第14-21页 |
| 2.1 学术网络 | 第14页 |
| 2.2 学术网络的分类 | 第14-17页 |
| 2.2.1 同构网络 | 第15-16页 |
| 2.2.2 异构网络 | 第16-17页 |
| 2.3 学术网络的应用 | 第17-19页 |
| 2.3.1 学术影响力评估 | 第17-18页 |
| 2.3.2 学术推荐 | 第18页 |
| 2.3.3 科研趋势研究 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 文献排名和作者影响力评估相关算法 | 第21-29页 |
| 3.1 文献排名算法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 基于被引次数的评价方法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 PageRank算法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 HITS算法 | 第23-24页 |
| 3.1.4 基于时间衰退的排序算法 | 第24-26页 |
| 3.1.5 基于作者权威值的文献排名预测算法 | 第26页 |
| 3.2 作者影响力评估算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于统计的评价方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 H-index算法 | 第27页 |
| 3.2.3 基于网络结构的作者影响力评估方法 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 多特征文献排名和作者影响力评估算法 | 第29-41页 |
| 4.1 多特征文献排名算法 | 第29-34页 |
| 4.1.1 多特征文献排名算法思想 | 第29-31页 |
| 4.1.2 多特征文献排名算法描述 | 第31-34页 |
| 4.2 多特征作者影响力评估算法 | 第34-39页 |
| 4.2.1 多特征作者影响力评估算法思想 | 第34-36页 |
| 4.2.2 多特征作者影响力评估算法描述 | 第36-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 实验和分析 | 第41-56页 |
| 5.1 实验设计 | 第41-44页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第41-43页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第43页 |
| 5.1.3 实验参数 | 第43页 |
| 5.1.4 实验方案 | 第43-44页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第44-54页 |
| 5.2.1 文献排名算法实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 5.2.1.1 ACM信息系统论文集实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1.2 微软学术数据集实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.2.2 作者影响力评估算法实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第64页 |