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个性化网站的研究与应用

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·本课题的来源及研究意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文的组织结构第10页
   ·论文的主要内容第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 相关知识概述第12-19页
   ·数据挖掘第12-13页
   ·Web挖掘定义第13-14页
   ·Web挖掘分类第14-17页
   ·粗糙集基本概念第17页
   ·关联规则挖据的含义第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 智能推送的理论基础第19-23页
   ·数据挖掘知识第19-20页
   ·推送技术智能化及模式第20-21页
   ·智能推送技术在个性化服务中的应用第21-23页
第四章 基于遗传算法的粗糙集属性约简第23-28页
   ·紧凑遗传算法的应用第23-25页
   ·粗糙集理论第25-27页
   ·基于遗传算法的粗糙集属性约简算法描述第27页
   ·本章小结第27-28页
第五章 基于个人兴趣度的网站个性化设计第28-39页
   ·基于兴趣度的关联规则挖掘第28-32页
   ·基于个人兴趣度的Web行为预测系统结构第32-34页
   ·Web日志挖掘结果分析第34-37页
   ·个性化和智能推送在二手书网站中的应用第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第六章 总结与展望第39-41页
   ·论文工作总结第39页
   ·论文进一步展望第39-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-45页
攻读硕士学位期间研究成果第45-46页

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