结合网络多结构特征和属性的社区发现研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 社会网络属性和多结构特征分析 | 第17-24页 |
| 2.1 基本特征 | 第17-19页 |
| 2.2 属性信息 | 第19-20页 |
| 2.3 多层次结构 | 第20-22页 |
| 2.4 非平衡弱二分结构 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于社区核心的随机游走式社区发现框架 | 第24-30页 |
| 3.1 问题分析 | 第24-26页 |
| 3.2 基于社区核心的随机游走式社区发现框架 | 第26-27页 |
| 3.3 社区发现处理流程 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 结合多层次结构和属性的社区核心检测 | 第30-39页 |
| 4.1 Greedy和We BA算法 | 第30-32页 |
| 4.2 结合多层次结构和属性的度量标准 | 第32-35页 |
| 4.3 基于MACM度量的社区核心发现算法 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 基于随机游走的初始社区扩展 | 第39-45页 |
| 5.1 问题分析 | 第39页 |
| 5.2 随机游走概率模型 | 第39-42页 |
| 5.3 基于随机游走的初始社区扩展算法 | 第42-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 6 实验与分析 | 第45-63页 |
| 6.1 实验平台 | 第45-47页 |
| 6.2 实验评价度量 | 第47-48页 |
| 6.3 实验方案设计 | 第48-50页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第50-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 7.2 论文展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第73页 |
