酒瓶表面印刷缺陷视觉检测技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 机器视觉简介 | 第12-13页 |
| 1.3 印刷缺陷检测技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的课题及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 酒瓶标签印刷缺陷检测的系统设计 | 第17-27页 |
| 2.1 系统检测对象以及检测需求 | 第17-18页 |
| 2.2 整体系统设计 | 第18-19页 |
| 2.3 成像设备选型 | 第19-25页 |
| 2.3.1 相机选型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 镜头选型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 光源选型 | 第22-25页 |
| 2.4 图像处理算法设计 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像的预处理与边缘检测算法 | 第27-39页 |
| 3.1 图像去噪 | 第27-29页 |
| 3.2 灰度值特征以及灰度变换 | 第29-32页 |
| 3.2.1 灰度值特征 | 第29-30页 |
| 3.2.2 灰度值变换 | 第30-32页 |
| 3.3 边缘特征检测算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 一阶微分算子 | 第33-34页 |
| 3.3.2 二阶微分算子LOG | 第34-35页 |
| 3.3.3 Canny算子 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 印刷图像整体检测 | 第39-47页 |
| 4.1 图案未印检测 | 第39-41页 |
| 4.2 基于垂直投影算法的边缘定位 | 第41-43页 |
| 4.3 底油未印检测 | 第43-45页 |
| 4.4 字体漏印检测 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于模板匹配的缺陷检测 | 第47-65页 |
| 5.1 图像配准 | 第47-48页 |
| 5.2 图像几何变换 | 第48-49页 |
| 5.3 模板匹配 | 第49-53页 |
| 5.3.1 基于灰度值的模板匹配 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于形状的模板匹配 | 第51-53页 |
| 5.4 快速配准 | 第53-57页 |
| 5.4.1 相似度量的加速计算 | 第53页 |
| 5.4.2 图像金字塔 | 第53-55页 |
| 5.4.3 搜索区域的限定和模板的选定 | 第55-57页 |
| 5.5 图像差分 | 第57-58页 |
| 5.6 数学形态学 | 第58-59页 |
| 5.7 Blob缺陷提取与分析 | 第59-64页 |
| 5.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
