摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·引言 | 第11-12页 |
·沉降计算与预测研究概况 | 第12-16页 |
·沉降计算研究现状 | 第12-13页 |
·沉降预测研究现状 | 第13-15页 |
·基于实测数据的沉降预测存在的问题 | 第15-16页 |
·本文的研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第二章 高填方路基沉降变形机理分析 | 第19-26页 |
·影响路基沉降稳定的因素 | 第19-20页 |
·影响路基沉降稳定的自然因素 | 第19-20页 |
·影响路基沉降稳定的人为因素 | 第20页 |
·地基沉降机理 | 第20-21页 |
·路堤沉降机理 | 第21-23页 |
·路堤压实机理 | 第21页 |
·路堤的变形阶段 | 第21-22页 |
·路堤的沉降组成 | 第22页 |
·影响路堤自身沉降的因素 | 第22-23页 |
·土石混填高填方路基压实分析 | 第23-25页 |
·土石混合料的组成及结构类型 | 第23-24页 |
·土石混填路基压实机理分析 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 高填方路基沉降预测方法研究 | 第26-40页 |
·沉降预测方法的适用性分析 | 第26-28页 |
·Pearl 成长曲线在高填方路基沉降预测中的应用 | 第28-31页 |
·Pearl 成长曲线简介 | 第28页 |
·Pearl 成长曲线应用的理论基础 | 第28-29页 |
·Pearl 成长曲线模型的建立 | 第29页 |
·Pearl 成长曲线模型的特点 | 第29-30页 |
·Pearl 成长曲线模型的求解 | 第30-31页 |
·小波神经网络在高填方路基沉降中的应用 | 第31-39页 |
·小波理论基础 | 第31-34页 |
·基于小波理论的神经网络模型构造 | 第34-36页 |
·小波神经网络的特点 | 第36页 |
·小波神经网络收敛性分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 小波神经网络与 S 型曲线组合模型的路基沉降预测研究 | 第40-51页 |
·引言 | 第40页 |
·组合预测模型的建立 | 第40-43页 |
·小波神经网络与S 型曲线组合模型预测原理 | 第41-42页 |
·小波神经网络与S 型曲线组合模型实现步骤 | 第42-43页 |
·小波神经网络与S 型曲线组合模型预测效果评价指标 | 第43页 |
·工程应用实例分析 | 第43-50页 |
·数据样本确定及组合模型建立 | 第44-45页 |
·网络训练与预测 | 第45-49页 |
·预测效果评价 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 高速公路路基沉降控制标准研究 | 第51-58页 |
·现有沉降稳定控制标准 | 第51-52页 |
·路堤填筑期沉降控制标准 | 第51-52页 |
·路堤预压期沉降控制标准 | 第52页 |
·工后沉降控制标准 | 第52-57页 |
·工后沉降评价方法分析 | 第52-55页 |
·平整度—抛物线法沉降控制标准取值 | 第55-56页 |
·曲率—抛物线法沉降控制标准取值 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
·主要结论 | 第58页 |
·进一步研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 A 攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |
附录 B 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第65页 |