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高填方路基沉降变形分析与预测及其控制标准研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·引言第11-12页
   ·沉降计算与预测研究概况第12-16页
     ·沉降计算研究现状第12-13页
     ·沉降预测研究现状第13-15页
     ·基于实测数据的沉降预测存在的问题第15-16页
   ·本文的研究内容与技术路线第16-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 高填方路基沉降变形机理分析第19-26页
   ·影响路基沉降稳定的因素第19-20页
     ·影响路基沉降稳定的自然因素第19-20页
     ·影响路基沉降稳定的人为因素第20页
   ·地基沉降机理第20-21页
   ·路堤沉降机理第21-23页
     ·路堤压实机理第21页
     ·路堤的变形阶段第21-22页
     ·路堤的沉降组成第22页
     ·影响路堤自身沉降的因素第22-23页
   ·土石混填高填方路基压实分析第23-25页
     ·土石混合料的组成及结构类型第23-24页
     ·土石混填路基压实机理分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 高填方路基沉降预测方法研究第26-40页
   ·沉降预测方法的适用性分析第26-28页
   ·Pearl 成长曲线在高填方路基沉降预测中的应用第28-31页
     ·Pearl 成长曲线简介第28页
     ·Pearl 成长曲线应用的理论基础第28-29页
     ·Pearl 成长曲线模型的建立第29页
     ·Pearl 成长曲线模型的特点第29-30页
     ·Pearl 成长曲线模型的求解第30-31页
   ·小波神经网络在高填方路基沉降中的应用第31-39页
     ·小波理论基础第31-34页
     ·基于小波理论的神经网络模型构造第34-36页
     ·小波神经网络的特点第36页
     ·小波神经网络收敛性分析第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 小波神经网络与 S 型曲线组合模型的路基沉降预测研究第40-51页
   ·引言第40页
   ·组合预测模型的建立第40-43页
     ·小波神经网络与S 型曲线组合模型预测原理第41-42页
     ·小波神经网络与S 型曲线组合模型实现步骤第42-43页
     ·小波神经网络与S 型曲线组合模型预测效果评价指标第43页
   ·工程应用实例分析第43-50页
     ·数据样本确定及组合模型建立第44-45页
     ·网络训练与预测第45-49页
     ·预测效果评价第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 高速公路路基沉降控制标准研究第51-58页
   ·现有沉降稳定控制标准第51-52页
     ·路堤填筑期沉降控制标准第51-52页
     ·路堤预压期沉降控制标准第52页
   ·工后沉降控制标准第52-57页
     ·工后沉降评价方法分析第52-55页
     ·平整度—抛物线法沉降控制标准取值第55-56页
     ·曲率—抛物线法沉降控制标准取值第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-60页
   ·主要结论第58页
   ·进一步研究展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
附录 A 攻读硕士期间发表的论文第65页
附录 B 攻读硕士期间参与的科研项目第65页

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