摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1课题研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 离散语音情感识别 | 第12-17页 |
1.2.1 离散情感描述模型 | 第12-13页 |
1.2.2 离散情感语料库 | 第13-15页 |
1.2.3 离散语音情感识别的发展及现状 | 第15-17页 |
1.3 维度语音情感识别 | 第17-21页 |
1.3.1 维度情感模型 | 第17-18页 |
1.3.2 维度识别与离散识别的比较 | 第18-19页 |
1.3.3 维度语音情感识别的发展及现状 | 第19-21页 |
1.4 论文内容及结构安排 | 第21-22页 |
第2章 维度语音情感识别系统 | 第22-33页 |
2.1 维度语音情感识别系统框架 | 第22-23页 |
2.2 维度语音情感语料库 | 第23-25页 |
2.2.1 维度情感标注 | 第23页 |
2.2.2 常用维度语音情感语料库 | 第23-25页 |
2.3 维度语音情感特征 | 第25-27页 |
2.3.1 谱特征 | 第25页 |
2.3.2 声音质量特征 | 第25-26页 |
2.3.3 韵律学特征 | 第26页 |
2.3.4 低级别描述符特征 | 第26-27页 |
2.3.5 其他情感特征 | 第27页 |
2.4 维度语音情感识别模型 | 第27-31页 |
2.4.1 支持向量回归 | 第27-29页 |
2.4.2 长短期记忆递归神经网络 | 第29页 |
2.4.3 卷积神经网络 | 第29-31页 |
2.5 维度语音情感识别性能评估 | 第31-32页 |
2.5.1 均方根误差 | 第31页 |
2.5.2 皮尔逊相关系数 | 第31页 |
2.5.3 一致性相关系数 | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于不流利非语言特征的离散化情感识别 | 第33-42页 |
3.1 维度离散化语音情感识别概述 | 第33-34页 |
3.2 DIS-NV语音情感特征及BLSTM模型介绍 | 第34-38页 |
3.2.1 DIS-NV特征 | 第34-35页 |
3.2.2 BLSTM模型 | 第35-38页 |
3.3 实验结果和讨论 | 第38-41页 |
3.3.1 实验语料库 | 第38页 |
3.3.2 实验设置 | 第38-39页 |
3.3.3 结果与讨论 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于不流利非语言及LLD特征的维度情感识别 | 第42-55页 |
4.1 引言 | 第42-43页 |
4.2 基于DIS-NV与LLD特征的维度情感识别流程 | 第43页 |
4.3 整理语料库 | 第43-47页 |
4.3.1 AVEC2012语料库 | 第43-45页 |
4.3.2 数据处理 | 第45-47页 |
4.4 情感特征 | 第47-49页 |
4.4.1 DIS-NV特征 | 第47-48页 |
4.4.2 LLD特征 | 第48-49页 |
4.5 实验结果与分析 | 第49-54页 |
4.5.1 实验结果 | 第50页 |
4.5.2 实验分析 | 第50-54页 |
4.6 章节小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-65页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |