| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·未来发展方向、趋势及研究热点 | 第14-15页 |
| ·课题的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 图像处理与目标跟踪 | 第17-26页 |
| ·视频图像处理 | 第17-23页 |
| ·视频图像的分析 | 第17页 |
| ·阈值分割 | 第17-19页 |
| ·RGB与HSV颜色空间模型 | 第19-21页 |
| ·跟踪技术中常用的运动目标特征介绍 | 第21-23页 |
| ·目标跟踪 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 车辆运动阴影的抑制 | 第26-44页 |
| ·阴影的形成机理及常用抑制方法 | 第26-28页 |
| ·自适应的车辆运动阴影抑制算法 | 第28-34页 |
| ·基于图像方差信息扩展最大类间方差法 | 第29-31页 |
| ·基于免疫克隆的粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·阴影抑制算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 被遮挡下的运动车辆跟踪 | 第44-56页 |
| ·被遮挡情况下目标跟踪问题概述 | 第44-45页 |
| ·基于自适应kalman滤波与Mean-shift的车辆跟踪方法 | 第45-52页 |
| ·基于Mean-shift的目标跟踪方法 | 第46-49页 |
| ·基于自适应kalman滤波的目标跟踪方法 | 第49-51页 |
| ·被遮挡下车辆跟踪算法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·进一步的工作 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |