| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关知识和理论概述 | 第14-26页 |
| 2.1 离群点检测 | 第14-20页 |
| 2.1.1 离群点的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 经典离群点检测的方法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 离群点检测的评价指标 | 第18-20页 |
| 2.2 经典粗糙集理论 | 第20-23页 |
| 2.3 邻域粗糙集模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小节 | 第25-26页 |
| 3 基于邻域粗糙集的混合型属性离群点检测方法 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 邻域粗糙集模型的建立 | 第27-30页 |
| 3.3 基于邻域值差异度量的离群点检测 | 第30-33页 |
| 3.3.1 检测方法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 检测算法NVDMOD | 第31-33页 |
| 3.4 基于序列的混合型属性离群点检测 | 第33-36页 |
| 3.4.1 检测方法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 检测算法SMAOD | 第35-36页 |
| 3.5 基于邻域信息熵的离群点检测 | 第36-42页 |
| 3.5.1 检测方法 | 第36-39页 |
| 3.5.2 检测算法NIEOD | 第39页 |
| 3.5.3 实例说明 | 第39-42页 |
| 3.6 距离度量及参数的设置 | 第42-43页 |
| 3.7 本章小节 | 第43-44页 |
| 4 UCI数据实验对比分析 | 第44-56页 |
| 4.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 4.2 Annealing数据集分析 | 第45-48页 |
| 4.3 Lymphography数据集分析 | 第48-50页 |
| 4.4 Wisconsin Breast Cancer数据集分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小节 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 在校期间的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |