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基于地基和遥感观测的南京秋冬季颗粒物污染特征研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究进展第10-11页
    1.3 研究目标与内容第11-13页
第二章 数据来源与研究方法第13-18页
    2.1 数据来源第13-16页
        2.1.1 气象要素和AQI数据第13-14页
        2.1.2 AOD数据第14-15页
        2.1.3 CALIPSO卫星介绍第15-16页
    2.2 数据处理第16-18页
        2.2.1 太阳光度计各波段的AOD数据第16页
        2.2.2 MODIS Aqua卫星数据第16页
        2.2.3 PSCF模式计算方法介绍第16-18页
第三章 南京气象条件以及对AQI、PM_(2.5)的影响第18-32页
    3.1 2014年~2017年气象要素特征分析第18-20页
    3.2 典型污染时段气象要素分析第20-26页
        3.2.1 2013年12月和2014年12月气象要素分析第20-24页
        3.2.2 2015年10月气象要素观测分析第24-26页
    3.3 2014年~2017年AQI变化特征分析第26-27页
    3.4 典型污染时段AQI特征分析第27-29页
        3.4.1 2013年12月和2014年12月南京市AQI分析第27-28页
        3.4.2 2015年10月南京市AQI分析第28-29页
    3.5 2014年~2017年PM2.5变化特征分析第29-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第四章 南京气溶胶光学特征分析第32-44页
    4.1 地基观测与卫星反演资料对比第32页
    4.2 基于太阳光度计的AOD特征分析第32-39页
    4.3 基于MODIS卫星资料的AOD特征分析第39-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 南京秋冬季气溶胶来源分析第44-51页
    5.1 2014年~2017年秋冬季后向轨迹聚类分析第44-45页
    5.2 典型污染时段污染物来源分析第45-48页
        5.2.1 2013年12月和2014年12月污染物来源分析第45-46页
        5.2.2 2015年10月污染物来源分析第46-47页
        5.2.3 2015年12月和2016年12月污染物来源分析第47-48页
    5.3 基于CALIPSO卫星的气溶胶类型分析第48-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 结论与展望第51-53页
    6.1 结论第51-52页
    6.2 展望第52-53页
课题资助第53-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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