不完备数据FCM聚类和离群点检测方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 不完备数据集聚类的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 离群点检测研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 聚类和离群点检测方法简介 | 第17-34页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 聚类方法简介 | 第17-18页 |
| 2.3 经典模糊C均值聚类方法 | 第18-20页 |
| 2.4 不完备数据集的模糊C均值聚类 | 第20-24页 |
| 2.4.1 完整数据策略 | 第21-22页 |
| 2.4.2 部分距离策略 | 第22-23页 |
| 2.4.3 优化完整策略 | 第23-24页 |
| 2.4.4 最近原型策略 | 第24页 |
| 2.5 离群点产生的原因及定义 | 第24-26页 |
| 2.6 离群点检测方法 | 第26-33页 |
| 2.6.1 基于统计分布的离群点检测方法 | 第27-28页 |
| 2.6.2 基于深度的离群点检测方法 | 第28页 |
| 2.6.3 基于距离的离群点检测方法 | 第28-30页 |
| 2.6.4 基于密度的离群点检测方法 | 第30-31页 |
| 2.6.5 基于聚类的离群点检测方法 | 第31-32页 |
| 2.6.6 其他的离群点检测方法 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于邻域信息的不完备数据模糊C均值聚类 | 第34-49页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 不完备数据的邻域表示 | 第34-36页 |
| 3.3 不完备数据聚类的邻域模糊C均值方法 | 第36-41页 |
| 3.4 实验与分析 | 第41-48页 |
| 3.4.1 真实数据集及实验结果 | 第43-45页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 3.4.3 参数分析 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于分散度模糊C均值聚类的离群点检测 | 第49-62页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于LOF的离群点检测方法 | 第49-51页 |
| 4.3 分散度模糊C均值聚类方法 | 第51-55页 |
| 4.4 数据对象的离群得分度量 | 第55-57页 |
| 4.5 实验与分析 | 第57-61页 |
| 4.5.1 与基于KNN的离群点检测方法对比实验 | 第58页 |
| 4.5.2 与基于LOF的离群点检测方法对比实验 | 第58-59页 |
| 4.5.3 参数分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
