车牌识别算法在京秦高速公路中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 车牌识别技术发展现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 车牌识别方法研究 | 第15-26页 |
| 2.1 图像预处理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第16页 |
| 2.1.2 直方图修正 | 第16-18页 |
| 2.1.3 中值滤波去噪 | 第18-19页 |
| 2.2 车牌定位 | 第19页 |
| 2.3 车牌倾斜校正 | 第19-20页 |
| 2.4 字符分割 | 第20页 |
| 2.4.1 去除车牌的边框和铆钉 | 第20页 |
| 2.4.2 分割车牌字符 | 第20页 |
| 2.5 字符识别 | 第20-21页 |
| 2.6 设计结果及分析 | 第21-25页 |
| 2.6.1 图像预处理 | 第21页 |
| 2.6.2 车牌定位 | 第21-23页 |
| 2.6.3 车牌倾斜校正 | 第23-24页 |
| 2.6.4 字符分割 | 第24页 |
| 2.6.5 字符识别 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 高速公路收费站车牌识别系统设计 | 第26-34页 |
| 3.1 我国车牌特征分析和识别规范 | 第26-27页 |
| 3.1.1 车牌特征 | 第26-27页 |
| 3.1.2 车牌识别规范 | 第27页 |
| 3.2 车牌识别系统 | 第27-30页 |
| 3.2.1 车牌识别系统结构 | 第27-29页 |
| 3.2.2 车牌识别系统工作流程 | 第29-30页 |
| 3.3 识别系统硬件设备选配及安装 | 第30-33页 |
| 3.3.1 系统软件平台 | 第30页 |
| 3.3.2 硬件选型 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 车牌识别系统试验研究 | 第34-44页 |
| 4.1 车牌识别系统试验方法 | 第34页 |
| 4.2 现场试验 | 第34-41页 |
| 4.2.1 白天试验 | 第35-37页 |
| 4.2.2 夜间试验 | 第37-39页 |
| 4.2.3 数据分析 | 第39-41页 |
| 4.3 影响车牌识别率的因素 | 第41-43页 |
| 4.3.1 系统内部因素 | 第41-42页 |
| 4.3.2 系统外部因素 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
